FLUX 3 Image to model obrazów z rodziny FLUX 3 od Black Forest Labs (wideo z tej rodziny to FLUX 3 Video). Tworzy albo edytuje jeden obraz na zapytanie na podstawie promptu i do 10 obrazów referencyjnych. Kolejność referencji ma znaczenie: w prompcie nazywasz je ref_image_0, ref_image_1 i tak dalej. Rozdzielczość wybierasz z pięciu progów: 768sq, 1K, 1.5K, 2K i 4K, a proporcje z 15 formatów od 21:9 do 9:21 albo auto. Rozmieszczenie elementów możesz podpowiedzieć ramkami (współrzędne 0-1000) wpisanymi w treść promptu.
Do czego się nadaje
- Podmiana elementu na zdjęciu: "krzesło z ref_image_1 w pokoju z ref_image_0"
- Plakaty i makiety, w których napis i produkt mają stać w konkretnym miejscu
- Szybkie podglądy w 768sq przed renderem w 2K
- Sceny złożone z kilku produktów albo postaci z osobnych zdjęć
Jak pisać prompty
- Przy edycji napisz wprost, co zostaje bez zmian: okno, podłoga, kąt kamery.
- Trzymaj stałą kolejność referencji, bo model rozpoznaje je po numerze.
- Układ podawaj w prompcie jako tabelę z
id,bboxidesc- ramki są wskazówką, nie maską. - 4K kosztuje kilka razy więcej niż 2K, więc zostaw go na finalną wersję.
FAQ
Ile kosztuje FLUX 3 Image?
Cena zależy od rozdzielczości: od 0,578 zł za obraz, z VAT. Pełną tabelę progów znajdziesz wyżej na tej stronie i w cenniku. Nieudane generacje są za darmo.
Czy FLUX 3 Image ma seed albo negative prompt?
Nie. Ten model nie przyjmuje seed, wymiarów w pikselach, kroków, guidance ani promptu negatywnego. Steruje się nim treścią promptu, rozdzielczością, proporcjami i referencjami.
FLUX 3 Image czy FLUX.2 [pro]?
FLUX.2 [pro] jest tańszy w 1K i 2K. FLUX 3 Image przyjmuje więcej referencji (10 zamiast 8), ma próg 4K i układ sceny z ramek w prompcie. Do prostych grafik w 1K wystarczy FLUX.2.
Jak wywołać FLUX 3 Image przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto",
"resolution": "1k"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto",
"resolution": "1k"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto",
"resolution": "1k"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ||
aspect_ratio | string | auto 21:9 2:1 16:9 3:2 7:5 4:3 5:4 1:1 4:5 3:4 5:7 2:3 9:16 1:2 9:21 | auto |
resolution | string | 768sq 1k 1.5k 2k 4k | 1k |
image_urls | array | maks. 10 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/flux-3-image.









