GPT Image 2.6 API

GPT Image 2.6 to listopadowy model obrazów OpenAI i następca GPT Image 2.5. Robi to samo co poprzednik - grafiki z tekstu, edycję z maksymalnie 16 zdjęć referencyjnych, jakość od low do max - i dokłada dwie rzeczy. Pierwsza to animowany GIF: ustawiasz output_format: gif i liczbę klatek w frame_count (2-16), a model zwraca krótką pętlę. Druga to pole complexity (low, medium, high), którym sterujesz ilością detali w kadrze. W Jantarisie płacisz za gotowy plik, bez abonamentu. Mocniejszy wariant do długich serii poprawek to GPT Image 2.6 Sunburst.

Sprawdziłem GIF-a na prawdziwym wywołaniu: papierowy żuraw machający skrzydłami, 8 klatek po 140 ms w rozmiarze 512x512. Wyszła płynna pętla bez przeskoku, plik ma około 300 KB. Ten sam prompt w 1024x1024 i 6 klatkach model odrzucił, bo wszystkie klatki rysuje na jednym arkuszu, a arkusz nie może mieć boku dłuższego niż 3840 px. Przy GIF-ach trzymaj się więc 512x512.

Do czego się nadaje

• Animowane naklejki, ikonki i pętle do maili, czatów i na strony (GIF)
• Okładki, miniatury i grafiki reklamowe w poziomie 1536x1024
• Plakaty z napisem - w moim teście polskie znaki w nagłówku wyszły bez błędów
• Podmiana tła lub produktu na zdjęciu z zachowaniem reszty kadru

Jak pisać prompty

• Przy GIF-ie opisz jeden prosty ruch w pętli ("a paper crane flapping its wings in a seamless loop") i płaskie tło - wtedy klatki trzymają się razem.
• GIF: size: 512x512, 4-8 klatek, frame_duration_ms około 120-160.
• complexity: low daje oszczędne, plakatowe kadry, high - bogate w detale.
• Tekst na grafice podaj w cudzysłowie i sprawdź polskie znaki na wyniku.

FAQ

Ile kosztuje GPT Image 2.6 w złotówkach?

Jeden obraz albo jeden GIF kosztuje 0,338 zł za obraz, z 23% VAT. Cenę widzisz przed wysłaniem zadania, a nieudana generacja nic nie kosztuje.

Jak zrobić animowanego GIF-a?

Ustaw output_format na gif, size na 512x512 i frame_count od 2 do 16. Najpewniej działają krótkie, zapętlone ruchy: machanie skrzydłami, migające światło, obracające się logo. Przykład wywołania jest w dokumentacji generowania, a bez kodu zrobisz to w Jantaris Studio.

Czy GPT Image 2.6 robi SVG?

Na razie nie udostępniam tej opcji. W moim teście OpenAI odrzuciło format SVG dla tego modelu, więc dodam go dopiero, gdy zadziała na prawdziwym wywołaniu.

Czym GPT Image 2.6 różni się od GPT Image 2.5?

Ma te same wejścia, a do tego GIF i pole complexity. W Jantarisie jest też tańszy za obraz niż GPT Image 2.5 - porównaj ceny w kalkulatorze.

Jak wywołać GPT Image 2.6 przez API

curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.6",
  "input": {
    "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "gpt-image-2.6",
    "input": {
        "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
        "aspect_ratio": "auto"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "gpt-image-2.6",
    "input": {
      "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Parametry

Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/gpt-image-2.6.