Claude Haiku 4.5 to mały model Anthropic, wydany w październiku 2025. W Jantarisie ma okno kontekstu 200 000 tokenów i do 64 tys. tokenów odpowiedzi. Na premierze Anthropic podawał, że w kodzie dorównuje Claude Sonnet 4 przy mniej więcej jednej trzeciej kosztu i ponad dwukrotnie większej szybkości, a w części zadań z obsługą komputera nawet go wyprzedza. To Claude na sytuacje, w których czas odpowiedzi i skala liczą się bardziej niż szczytowe możliwości rozumowania.
Do czego się nadaje
- Boty obsługi klienta i asystenci, którzy muszą odpowiadać od razu
- Podagenci, którym większy model zleca drobne zadania równolegle
- Klasyfikacja, tagowanie i wyciąganie danych w dużych ilościach
- Szybkie prototypy i programowanie w parze w Claude Code
Jak podłączyć
SDK OpenAI z adresem Jantarisa:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Oznacz zgłoszenie: płatności, błąd czy prośba o funkcję?"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Działa też z SDK Anthropic i Claude Code przez /v1/messages - zobacz dokumentację Claude Code.
FAQ
Ile kosztuje Claude Haiku 4.5?
W Jantarisie: 7,34 zł / 36,72 zł za 1 mln tokenów. To najtańszy Claude w katalogu, co robi różnicę, gdy dziennie przepuszczasz tysiące krótkich zapytań.
Czy 200 tys. tokenów kontekstu wystarczy?
Do czatu, supportu i ekstrakcji danych tak: zmieści się długa rozmowa plus spory fragment bazy wiedzy. Całe repozytoria i duże zbiory dokumentów lepiej wysyłać do modelu z oknem 1 mln tokenów, na przykład Claude Sonnet 5.
Czy Haiku 4.5 nadaje się na bota po polsku?
Możesz rozmawiać z nim po polsku, a przy krótkich odpowiedziach jego szybkość jest dużą zaletą. Przed wdrożeniem przetestuj go na prawdziwych pytaniach klientów w Jantaris Studio. Faktura VAT za doładowanie przychodzi automatycznie, więc koszt bota łatwo wrzucisz w koszty firmy.
Jak wywołać Claude Haiku 4.5 przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-haiku-4.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4.5",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);export ANTHROPIC_BASE_URL=https://jantaris.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-jt-...
export ANTHROPIC_MODEL=claude-haiku-4.5
claude