FLUX.1 Kontext [max] to wyższy wariant modelu Kontext od Black Forest Labs. Działa tak samo jak FLUX.1 Kontext [pro] - edytuje obrazy samym poleceniem, bez masek, i generuje z tekstu - ale producent podaje, że lepiej radzi sobie z typografią i dokładniej trzyma się promptu. Przyjmuje do 4 obrazów referencyjnych i 9 proporcji, wynik ma około 1 MP, a seed pozwala powtórzyć udaną wersję. Na jedno zapytanie przypada jeden obraz.
Do czego się nadaje
- Podmiana napisu na banerze lub opakowaniu bez projektowania od nowa
- Lokalizacja grafik: ten sam projekt z tekstem w innym języku
- Poprawki szyldów, etykiet i plakatów na zdjęciach
- Złożone polecenia edycji, gdzie liczy się dokładność
Jak pisać prompty
- Przy zmianie tekstu napisz stary i nowy napis: replace "SALE" with "PROMOCJA".
- Dodaj, że krój i kolor napisu mają zostać bez zmian.
- Polskie znaki zawsze sprawdź w powiększeniu przed publikacją.
- Przy kilku zmianach wysyłaj je po kolei, każdą na ostatnim wyniku.
FAQ
Ile kosztuje FLUX Kontext [max]?
Cena za obraz to 1,03 zł za obraz, z VAT-em. Generacje zakończone błędem nie obciążają salda.
Kiedy wybrać [max] zamiast [pro]?
Gdy edycja dotyczy tekstu na obrazie albo polecenie ma dużo szczegółów. Do prostych zmian tła czy stroju zwykle wystarczy tańszy [pro].
Czy mogę użyć edytowanych grafik komercyjnie?
Wynik jest Twój w granicach prawa i warunków licencji Black Forest Labs. Upewnij się też, że masz prawa do obrazu, który edytujesz. Model sprawdzisz w Jantaris Studio.
Jak wywołać FLUX.1 Kontext [max] przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-kontext-max",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "flux-kontext-max",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "flux-kontext-max",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ||
aspect_ratio | string | 1:1 4:3 3:4 16:9 9:16 3:2 2:3 21:9 9:21 | 1:1 |
num_images | integer | 1-1 | 1 |
image_urls | array | maks. 4 | |
seed | integer |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/flux-kontext-max.
