FLUX.1 Kontext [pro] od Black Forest Labs edytuje obrazy na podstawie samego polecenia, bez rysowania masek. Piszesz, co ma się zmienić, a model zostawia resztę i trzyma wygląd postaci w kolejnych, nakładających się poprawkach. Umie też generować z tekstu. Przyjmuje do 4 obrazów referencyjnych i 9 proporcji, a każdy wynik ma około 1 MP. Na zapytanie dostajesz jeden obraz, możesz podać seed. Mocniejszą typografię i lepsze trzymanie się promptu daje FLUX.1 Kontext [max].
Do czego się nadaje
- Zmiana stroju, fryzury lub tła na zdjęciu tej samej osoby
- Seria kadrów z jedną postacią do komiksu lub storyboardu
- Poprawki zdjęć produktowych bez ponownej sesji
- Szybkie warianty zdjęcia profilowego w różnych stylach
Jak pisać prompty
- Polecenie zaczynaj od czasownika: "change the jacket to red", "remove the car".
- Wymień, co ma zostać: "keep the face, pose and lighting identical".
- Rób jedną zmianę na krok i każdą kolejną edycję wykonuj na ostatnim wyniku.
- Do ostatecznego wydruku wybierz inny model, bo wyjście ma około 1 MP.
FAQ
Ile kosztuje FLUX Kontext [pro]?
Jedna edycja lub obraz to 0,517 zł za obraz. W cenie jest VAT, a nieudane generacje nie są płatne.
Czy muszę zaznaczać obszar do zmiany?
Nie. Kontext nie używa masek, wystarczy opis zmiany w prompcie. Model sam znajduje fragment, którego dotyczy polecenie.
Jak edytować zdjęcie przez API?
Wyślij adres zdjęcia w image_urls i polecenie w prompt na POST /v1/generate. Przykład jest w dokumentacji, a w Studio wystarczy wrzucić plik.
Jak wywołać FLUX.1 Kontext [pro] przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-kontext-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "flux-kontext-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "flux-kontext-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ||
aspect_ratio | string | 1:1 4:3 3:4 16:9 9:16 3:2 2:3 21:9 9:21 | 1:1 |
num_images | integer | 1-1 | 1 |
image_urls | array | maks. 4 | |
seed | integer |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/flux-kontext-pro.
