GPT Image 2.6 Sunburst to mocniejszy z dwóch wariantów listopadowego modelu obrazów OpenAI. Producent przygotował go do długich łańcuchów edycji, w których postać, produkt albo układ grafiki nie może się rozjechać po kolejnych poprawkach. Działa wolniej od podstawowego GPT Image 2.6, ale przyjmuje te same dane: prompt, do 16 obrazów referencyjnych, jakość do max, pole complexity oraz animowany GIF (2-16 klatek).
Do czego się nadaje
- Seria grafik z tą samą postacią albo produktem w różnych scenach
- Kolejne poprawki jednej kreacji reklamowej bez rozjeżdżania szczegółów
- Animowane GIF-y, gdy liczy się precyzja detali
FAQ
Ile kosztuje GPT Image 2.6 Sunburst?
Jeden obraz kosztuje 0,338 zł za obraz, z 23% VAT. Nieudana generacja nic nie kosztuje.
Kiedy wybrać Sunburst, a kiedy zwykły GPT Image 2.6?
Do pojedynczych grafik i szybkich wariantów wystarczy GPT Image 2.6. Sunburst wybierz, gdy robisz serię poprawek jednej grafiki i zależy Ci, żeby szczegóły zostały na miejscu.
Jak wywołać GPT Image 2.6 Sunburst przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 32000 znaków | |
aspect_ratio | string | auto 1024x1024 1536x1024 1024x1536 512x512 | auto |
quality | string | auto low medium high xhigh max | auto |
output_format | string | png jpeg webp gif | png |
complexity | string | low medium high | high |
frame_count | integer | ||
image_urls | array | maks. 16 | |
frame_duration_ms | integer |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/gpt-image-2.6-sunburst.























