GPT Image 2 to model OpenAI, który napędza ChatGPT Images 2.0. Generuje obrazy z tekstu i z obrazów, przyjmując do 16 referencji. Wyróżnia się wyborem kadru: 16 proporcji, w tym panoramiczne 21:9 i wąskie paski 3:1 albo 1:3, oraz trzy progi rozdzielczości. W 4K obraz 16:9 ma 3840x2160, a kwadrat 2880x2880. Producent podaje, że prompty mogą mieć do 32 000 znaków po angielsku lub chińsku.
Do czego się nadaje
- Banery 21:9 na stronę i nagłówki newsletterów
- Wydruki w 4K: plakaty, tła scenografii, fototapety
- Paski 3:1 na okładki profili i grafiki do slajdów
- Przeróbki zdjęć z zachowaniem proporcji pierwszej referencji
Jak pisać prompty
- Producent wymienia angielski i chiński, więc opis sceny po angielsku da pewniejszy wynik.
- Napisy, które mają się znaleźć na obrazie, możesz podać po polsku w cudzysłowie.
- Przy 4K wybierz konkretne proporcje - wartość
autojest wtedy odrzucana. - Domyślnie Jantaris wysyła proporcje 1:1, więc przy edycji ustaw
aspect_ratiozgodne ze zdjęciem alboauto.
FAQ
Ile kosztuje obraz z GPT Image 2?
Aktualna cena to od 0,441 zł za obraz. Zawiera VAT, a nieudane generacje nie są płatne - środki wracają na saldo.
Czym GPT Image 2 różni się od GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 to nowsza generacja z suwakiem jakości aż do max, ale w Jantarisie tylko w trzech formatach do 1536 px. GPT Image 2 ma za to 16 gotowych proporcji i progi 1K/2K/4K.
Jak ustawić rozdzielczość 4K?
W zapytaniu wyślij resolution: "4k" i proporcje, np. aspect_ratio: "16:9". Pełny przykład jest w dokumentacji, a w Jantaris Studio wybierasz to z listy.
Jak wywołać GPT Image 2 przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "gpt-image-2",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-image-2",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 32000 znaków | |
aspect_ratio | string | auto 1:1 16:9 9:16 4:3 3:4 3:2 2:3 5:4 4:5 2:1 1:2 21:9 9:21 3:1 1:3 | 1:1 |
resolution | string | 1k 2k 4k | 1k |
image_urls | array | maks. 16 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/gpt-image-2.









