HappyHorse 1.1 to nowsza wersja modelu wideo Alibaby. Tworzy klipy 3-15 sekund w 720p lub 1080p z tekstu, jednego zdjęcia jako pierwszej klatki albo 1-9 obrazów referencyjnych. Referencje wskazujesz w prompcie jako [Image 1], [Image 2] i dalej, więc jasno mówisz modelowi, kto jest kim. W trybie tekstowym i referencyjnym masz 9 proporcji, od 21:9 do 9:21. Stawka zależy tylko od rozdzielczości i długości. Tryb przerabiania gotowego filmu ma HappyHorse 1.0.
Do czego się nadaje
- Scena z dwiema postaciami i konkretnym rekwizytem z osobnych zdjęć
- Kinowe ujęcia 21:9 do zwiastunów i intro
- Rolki 9:16 z bohaterem z Twojej sesji zdjęciowej
- Reklama, w której produkt musi wyglądać jak na packshocie
Jak pisać prompty
- Nazywaj referencje wprost: "[Image 1] walks toward [Image 2] holding [Image 3]".
- Ogranicz się do kilku referencji, jeśli nie potrzebujesz wszystkich dziewięciu.
- Limit to 5000 znaków, a dla tekstu w chińskim, japońskim lub koreańskim 2500 - dłuższy zostanie ucięty.
- W trybie ze zdjęciem proporcje wynikają z obrazu, nie ustawiaj ich osobno.
FAQ
Ile kosztuje HappyHorse 1.1?
Za sekundę płacisz od 2,31 zł za sekundę, z VAT. Tryb nie wpływa na cenę, a nieudane generacje nie są płatne.
Jak wskazać, która postać jest na którym zdjęciu?
Dodaj zdjęcia w image_urls i odwołuj się do nich w prompcie jako [Image 1], [Image 2] w kolejności wysłania.
Czym 1.1 różni się od HappyHorse 1.0?
Ma odwołania do referencji w prompcie, 9 proporcji zamiast 7 i dłuższy prompt, ale nie ma trybu edycji gotowego wideo. Oba modele wypróbujesz w Studio.
Jak wywołać HappyHorse 1.1 przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "happyhorse-1.1",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt | string | ≤ 5000 znaków | |
aspect_ratio | string | 16:9 9:16 3:4 4:3 4:5 5:4 1:1 9:21 21:9 | 16:9 |
resolution | string | 720p 1080p | 720p |
duration | integer | 3-15 | 5 |
image_url | string | ||
image_urls | array | maks. 9 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/happyhorse-1.1.
