DeepSeek V4.1 Flash to model typu mixture-of-experts, który DeepSeek wydał we wrześniu 2026 jako najmniejszy w swojej nowej rodzinie architektur. Ma układ causal encoder-decoder: przy czytaniu promptu aktywuje około 8 mld parametrów na token, a przy pisaniu 16 mld. DeepSeek twierdzi, że dzięki temu model jest tani przy zadaniach agentowych z dużą ilością danych wejściowych. W Jantarisie ma okno kontekstu 1 000 000 tokenów i do 384 000 tokenów odpowiedzi. Według DeepSeek w ich testach wyprzedza większy V4 Pro, a wagi są otwarte na Hugging Face.
Do czego się nadaje
- Agenci kodujący, którzy przed każdą zmianą czytają duże repozytorium
- Masowe przetwarzanie długich dokumentów przy ciasnym budżecie
- Bardzo długie odpowiedzi generowane w jednym wywołaniu
- Testy i prototypy, w których puszczasz tysiące zapytań
Jak podłączyć
SDK OpenAI działa z adresem Jantarisa:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Przepisz ten moduł tak, żeby nie używał stanu globalnego."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
Ile kosztuje DeepSeek V4.1 Flash?
2,94 zł / 9,55 zł za 1 mln tokenów w Jantarisie. To jedna z najniższych stawek w katalogu czatu i główny powód, dla którego ten model trafia do agentów wysyłających długie prompty na każdym kroku.
Czy potrzebuję konta w DeepSeek i płatności w juanach albo dolarach?
Nie. Wołasz model kluczem Jantarisa i płacisz z tego samego salda w złotówkach co za inne modele. Za każde doładowanie dostajesz fakturę VAT, a Jantaris nie używa Twoich promptów ani wyników do trenowania modeli.
DeepSeek V4.1 Flash czy DeepSeek V4 Pro?
Sam DeepSeek pisze, że V4.1 Flash wyprzedza V4 Pro pod względem jakości, kosztu i szybkości w testach kilku stron. Zacznij od Flasha, a DeepSeek V4 Pro zostaw dla promptów, przy których zmierzyłeś wyraźną różnicę.
Jak wywołać DeepSeek V4.1 Flash przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek-v4.1-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);