Nano Banana to oryginalny model Gemini 2.5 Flash Image od Google, od którego zaczęła się cała rodzina. Generuje obrazy z tekstu i edytuje zdjęcia na podstawie do 14 referencji, zawsze w rozdzielczości 1K i po jednym obrazie na zapytanie. Masz 10 proporcji, od 21:9 do 9:16. Google oznacza go dziś jako model starszej generacji, więc do nowych projektów zwykle lepiej pasuje Nano Banana 2 albo Nano Banana 2 Lite.
Do czego się nadaje
- Dokończenie projektów, które powstały na tym modelu i mają wyglądać tak samo
- Proste poprawki zdjęć: zmiana tła, koloru ubrania, pory dnia
- Grafiki do sieci, gdzie 1K w zupełności wystarcza
- Porównanie wyników ze starszą wersją przy testach promptów
Jak pisać prompty
- Pisz krótko i konkretnie, jedna zmiana na jedno polecenie edycji.
- Nazwij, co ma zostać nietknięte: "keep the person and pose unchanged".
- Nie ustawiaj 2K ani 4K - model zwróci błąd, obsługuje wyłącznie 1K.
- Domyślnie Jantaris wysyła proporcje 1:1, więc przy edycji ustaw
aspect_ratiozgodne ze zdjęciem.
FAQ
Ile kosztuje Nano Banana?
Cena za obraz to 0,211 zł za obraz, łącznie z VAT. Generacje, które się nie udały, nie są płatne.
Czy Nano Banana zrobi obraz w 4K?
Nie. Ten model zwraca tylko 1K, a prośba o 2K lub 4K kończy się błędem. Po wyższą rozdzielczość sięgnij po Nano Banana Pro.
Czy warto jeszcze z niego korzystać?
Tak, jeśli masz gotowe prompty i serię grafik w jego stylu. W nowych projektach zacznij od nowszych wersji, które przyjmują te same referencje. Wszystkie modele wypróbujesz w Jantaris Studio.
Jak wywołać Nano Banana przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "nano-banana",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "nano-banana",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 32000 znaków | |
aspect_ratio | string | 1:1 2:3 3:2 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 | 1:1 |
resolution | string | 1k | 1k |
image_urls | array | maks. 14 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/nano-banana.
