Veo 3.1 Fast to szybsza wersja modelu wideo Google Veo 3.1. W Jantarisie zwraca klipy o stałej długości 8 sekund, w poziomie 16:9 albo w pionie 9:16, w rozdzielczości 720p, 1080p lub 4K. Przyjmuje do 3 obrazów w polu image_urls. Prompt może mieć do 4000 znaków. Gdy liczy się najwyższa jakość obrazu, sięgnij po Veo 3.1 (Quality), a przy samym tekście i niskim budżecie po Veo 3.1 Lite.
Do czego się nadaje
- Rolki i Shorts 9:16 w 1080p lub 4K
- Ujęcia produktowe z packshotu użytego jako referencja
- Szybkie sprawdzenie pomysłu przed renderem w wersji Quality
- Przebitki do filmów na YouTube w poziomie
Jak pisać prompty
- Planuj akcję pod 8 sekund: jedno wydarzenie, jeden ruch kamery.
- Opisz typ ujęcia językiem operatora: "wide establishing shot", "slow push-in", "over-the-shoulder".
- Przy obrazach napisz, co bierzesz z każdego: postać, produkt czy kadr początkowy.
- Pion ustaw jawnie
aspect_ratio: "9:16", domyślny jest poziom.
FAQ
Ile kosztuje Veo 3.1 Fast?
Aktualna cena to od 2,05 zł za film, z VAT. Przed wysłaniem zadania zobaczysz koszt w estimated_cost, a nieudane generacje nie są płatne.
Jak długi klip zrobi Veo 3.1 Fast?
W Jantarisie każdy klip ma 8 sekund. Dłuższy film zbudujesz z kilku ujęć w montażu.
Czy Veo 3.1 Fast generuje w 4K?
Tak, ustaw resolution: "4k". Dostępne są też 720p i 1080p. Przykład zapytania znajdziesz w dokumentacji.
Jak wywołać Veo 3.1 Fast przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "veo-3.1-fast",
"input": {
"prompt": "A slow dolly shot through a neon-lit night market in the rain, reflections on wet asphalt, cinematic",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 4000 znaków | |
aspect_ratio | string | 16:9 9:16 | 16:9 |
resolution | string | 720p 1080p 4k | 720p |
duration | integer | 8 | 8 |
image_urls | array | maks. 3 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/veo-3.1-fast.









