Voice Cleaner to narzędzie audio dostępne w Jantarisie do czyszczenia nagrań mowy. Redukuje szum tła w nagraniu mowy. Jest przeznaczony do podcastów, nagrań lektorskich i przygotowania audio przed transkrypcją. W zapytaniu podajesz tylko publiczny adres pliku, bez promptu, a Jantaris uruchamia odszumianie z umiarkowaną siłą (poziom 1 z 2), przy której głos brzmi naturalnie. Wyboru siły i usuwania pogłosu Jantaris jeszcze nie udostępnia. Rozliczenie idzie za minutę nagrania.
Do czego się nadaje
- Podcast nagrany w pokoju bez wyciszenia
- Lektor do rolek nagrany telefonem
- Wywiady z hałaśliwych miejsc przed montażem
- Nagrania spotkań przed automatyczną transkrypcją
Jak przygotować plik
- Nagrywaj możliwie blisko mikrofonu - narzędzie usuwa szum, ale nie wzmocni cichego głosu.
- Wysyłaj plik bez kompresji, jeśli go masz, np. WAV prosto z rejestratora.
- Długie nagranie podziel na części, żeby łatwiej sprawdzić wynik.
- Gdy w tle gra muzyka, najpierw spróbuj Vocal Remover, który oddziela głos od podkładu.
FAQ
Ile kosztuje oczyszczenie nagrania?
Stawka to 2,94 zł za minutę audio, z VAT. Gdy zadanie się nie powiedzie, blokada środków wraca na saldo.
Czy Voice Cleaner usunie echo z pokoju?
Silnik producenta ma opcję ograniczenia pogłosu, ale w Jantarisie nie jest jeszcze dostępna. Najlepszy efekt da nagranie z bliska, w wytłumionym miejscu.
Jak dodać Voice Cleaner do automatyzacji podcastu?
Po nagraniu wyślij plik na POST /v1/generate z audio_url, a gotowy wynik odbierz webhookiem. Konfigurację dla n8n i Make opisuje dokumentacja.
Jak wywołać Voice Cleaner przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "voice-cleaner",
"input": {
"audio_url": "https://example.com/input.mp3"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "voice-cleaner",
"input": {
"audio_url": "https://example.com/input.mp3"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "voice-cleaner",
"input": {
"audio_url": "https://example.com/input.mp3"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
audio_url * | string |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/voice-cleaner.









