Wan 2.7 Image to model obrazów Alibaby w wersji standardowej. W jednym miejscu obsługuje generowanie z tekstu i edycję z maksymalnie 9 obrazami referencyjnymi. Rozdzielczość to 1K albo 2K (domyślnie 2K) w 7 proporcjach, a w jednym zapytaniu dostaniesz do 4 obrazów. Masz też negative_prompt i seed, więc łatwo powtórzysz udany wynik. Prompt mieści do 5000 znaków. Wersja z 4K to Wan 2.7 Image Pro.
Do czego się nadaje
- Powtarzalne grafiki do sklepu, gdzie ten sam seed daje spójny styl
- Edycja zdjęć z kilkoma referencjami: produkt, tło, oświetlenie
- Warianty okładki w 2K do wyboru przez klienta
- Ilustracje do social mediów bez niechcianych elementów
Jak pisać prompty
- W
negative_promptwypisz, czego nie chcesz: "text, watermark, extra fingers". - Zapisz
seedudanego obrazu i zmieniaj tylko prompt, żeby porównać warianty. - Przy edycji wynik przejmuje proporcje ostatniego obrazu wejściowego - ustaw kolejność świadomie.
- 4K na tej wersji zostanie odrzucone, zostań przy 1K lub 2K.
FAQ
Ile kosztuje Wan 2.7 Image?
Aktualna cena to 0,359 zł za obraz, z VAT. Generacje, które się nie udały, nie obciążają salda.
Czym różni się Wan 2.7 Image od wersji Pro?
Parametry są te same, ale Wan 2.7 Image Pro generuje z tekstu do 4K. Edycja z image_urls w obu wersjach kończy się na 2K.
Jak powtórzyć ten sam obraz?
Wyślij ten sam prompt z tym samym seed. Opis pól znajdziesz w dokumentacji generowania. Te same ustawienia wypróbujesz bez kodu w Studio.
Jak wywołać Wan 2.7 Image przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2k"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "wan-2.7-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2k"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "wan-2.7-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "2k"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 5000 znaków | |
negative_prompt | string | ||
aspect_ratio | string | 1:1 16:9 9:16 4:3 3:4 3:2 2:3 | 1:1 |
resolution | string | 1k 2k | 2k |
num_images | integer | 1-4 | 1 |
image_urls | array | maks. 9 | |
seed | integer |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/wan-2.7-image.










