Z-Image Pro API

Z-Image Pro to wariant rodziny Z-Image do generowania obrazów z samego tekstu. Przyjmuje tylko dwa pola: prompt i seed, więc wszystko, co ma się znaleźć w kadrze, musisz zawrzeć w opisie. Każde zapytanie daje jeden obraz, bez zdjęć wejściowych. Model najlepiej działa na jednym gęstym akapicie po angielsku, liczącym około 90-170 słów. Seed ustawiony na 0, pusty albo pominięty oznacza losowy wynik. Szybszą i prostszą odmianą jest Z-Image Turbo.

Do czego się nadaje

Fotorealistyczne portrety i sceny opisane w detalach
Serie grafik, w których seed pozwala wrócić do udanej kompozycji
Koncepty postaci i lokacji do gry lub teledysku
Tła do okładek, na które tekst nakładasz w edytorze

Jak pisać prompty

Pisz jednym akapitem po angielsku, bez list i punktów, 90-170 słów.
Zacznij od podmiotu, potem otoczenie, światło, kolory i rodzaj ujęcia.
Zapisz seed dobrego wyniku i zmieniaj pojedyncze słowa, żeby sterować detalami.
Nie wysyłaj obrazów referencyjnych, ten model ich nie przyjmuje.

FAQ

Ile kosztuje Z-Image Pro?

Obraz kosztuje 0,294 zł za obraz. To cena z VAT, a za generację zakończoną błędem nie płacisz.

Czy mogę pisać prompt po polsku?

Model działa najlepiej na jednym akapicie po angielsku, więc polski opis przetłumacz przed wysłaniem. Pomocny będzie dowolny model czatu z katalogu.

Jak uzyskać ten sam obraz drugi raz?

Podaj ten sam prompt i ten sam seed różny od zera. Pola zapytania opisuje dokumentacja generowania.

Jak wywołać Z-Image Pro przez API

curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "z-image-pro",
  "input": {
    "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "z-image-pro",
    "input": {
        "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "z-image-pro",
    "input": {
      "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));