Seedance vs Kling vs Veo vs Wan - porównanie wideo AI 2026

Najkrótsza odpowiedź: do długich ujęć z dźwiękiem (do 30 s) bierz Seedance 2.5 albo Wan 3.0, do krótkich filmowych kadrów w 1080p lub 4K Veo 3.1, a do scen z kilkoma planami w 4K Kling 3.0. Wszystkie cztery wywołasz przez to samo API do generowania wideo AI Jantarisa, jednym kluczem i z jednego salda, zmieniając tylko pole model. Wan 2.2 zostaje opcją lokalną, jeśli chcesz generować na własnej karcie z otwartych wag. Niżej są parametry sprawdzone w katalogu Jantarisa i u producentów, ceny i kod do porównania modeli na tym samym prompcie.

Jak porównywałem modele

Parametry techniczne (długość, rozdzielczość, dźwięk) brałem ze schematów modeli w Jantarisie oraz z oficjalnych stron i dokumentacji producentów: Google dla Veo, Kuaishou dla Kling, ByteDance Seed dla Seedance, Alibaba dla Wan. Gdzie API producenta pozwala na więcej niż Jantaris, piszę to wprost. Ceny w tabelach wstawia się automatycznie z cennika Jantarisa, więc są aktualne w dniu, w którym czytasz ten tekst.

Oceny jakości są moje i subiektywne. Robię głównie rolki 9:16 i krótkie ujęcia produktowe, więc na to patrzę najbardziej.

Tabela porównawcza API do wideo AI

Dokładne wartości dozwolone w Jantarisie (np. które rozdzielczości i długości przyjmuje dany model) zwraca publiczny endpoint GET /v1/models/{id} w polu input_schema. Tam zaglądam zawsze, zanim zmienię parametr w kodzie. Uwaga na wielkość liter: Wan przyjmuje rozdzielczość jako 720P, a Seedance, Kling i Veo jako 720p.

Seedance 2.5 - długie ujęcia i referencje

Seedance 2.5 wyszedł 31 lipca 2026. W Jantarisie generuje od 4 do 30 sekund wideo w jednym przebiegu, w 480p, 720p albo 1080p, z dźwiękiem generowanym razem z obrazem. Przyjmuje do 30 obrazów, 10 klipów oraz 10 ścieżek audio jako referencje w jednym zadaniu. Do tego edycja istniejącego nagrania i przedłużanie klipu.

W praktyce to model, po który sięgam przy rolkach. Pełne 20-30 sekund bez cięcia oznacza, że postać i otoczenie nie zmieniają się między ujęciami, bo ujęcie jest jedno. Minus: długi klip to długie czekanie i przy nieudanym ruchu płacisz za całość, więc prompt testuję najpierw na 5 sekundach w 480p. Pełny poradnik z kodem: Seedance 2.5 API krok po kroku.

Kling 3.0 - kilka planów w jednym prompcie

Kling 3.0 generuje od 3 do 15 sekund w 720p, 1080p albo 4K, w proporcjach 16:9, 9:16 i 1:1. Tryb z dźwiękiem jest opcjonalny (generate_audio) i tworzy dialogi, tło i muzykę zsynchronizowaną z obrazem.

Kilka ujęć opisanych w jednym prompcie (np. "zbliżenie dłoni, potem szeroki kadr kuchni") Kling składa w jedną scenę i postać trzyma się lepiej niż przy sklejaniu osobnych generacji. Osobny tryb multi-shot producenta, w którym każde ujęcie ma własny prompt i długość, nie jest jeszcze udostępniony w Jantarisie.

Jedna rzecz ważna dla polskich twórców: oficjalna lista języków dialogów w Kling 3.0 to chiński, angielski, japoński, koreański i hiszpański. Polskiego tam nie ma. Jeśli potrzebujesz polskiego głosu, i tak nagrasz go osobno.

Veo 3.1 - krótko, ale ostro

Veo 3.1 od Google w Jantarisie generuje zawsze klip 8-sekundowy, w 720p, 1080p albo 4K, w proporcjach 16:9 i 9:16. Płacisz za klip, nie za sekundę: jedna generacja to jeden klip 8 s, a 4K kosztuje więcej niż 720p i 1080p. Dźwięk jest generowany zawsze i jest w cenie, nie ma przełącznika. Możesz dodać do 3 obrazów referencyjnych.

Krótsze klipy 4 i 6 s, pierwsza i ostatnia klatka oraz przedłużanie klipu (extensions) są dostępne tylko bezpośrednio w API Google, nie w Jantarisie.

Moim zdaniem Veo daje najładniejsze światło i fakturę materiałów z tej czwórki. Ograniczeniem jest długość. Rolkę 20-sekundową złożysz z trzech klipów i tu zaczyna się pilnowanie ciągłości.

Wan 3.0 - 30 sekund do 4K

Wan 3.0 od Alibaby wyszedł w sierpniu 2026 i jest w Jantarisie razem z mocniejszym Wan 3.0 Video Prime. Starszy model z tej rodziny to Wan 2.7 Video (do 15 s i 1080P).

Wan 3.0 generuje od 2 do 30 sekund w jednym przebiegu, w 480P, 720P, 1080P, 2K albo 4K, z dźwiękiem domyślnie włączonym. Oprócz tekstu i obrazów przyjmuje do 5 klipów i 5 ścieżek audio jako referencje, a także jeden dokument (np. PDF albo prezentację) lub publiczną stronę WWW, z których buduje film. Stawka za sekundę zależy od rozdzielczości, więc szkic w 480P jest bardzo tani.

Wan 3.0 nie ma otwartych wag. Ostatnia wersja z otwartymi wagami to Wan 2.2 (licencja Apache 2.0), którą możesz uruchomić na własnej karcie graficznej. Ma sens, jeśli masz mocną kartę, dużo czasu i generujesz setki klipów testowych. Za prąd i czas GPU też się płaci, tylko inaczej.

Szczegółowe zestawienia parami:

• Wan 3.0 vs Seedance 2.5
• Wan 3.0 vs Kling 3.0
• Wan 3.0 vs Wan 3.0 Prime

Kod: ten sam prompt w czterech modelach

Najlepszy sposób, żeby wybrać model, to puścić ten sam prompt w kilku i obejrzeć wyniki obok siebie. Przez jedno API to kilkanaście linijek:

import os
import time
import requests

API = "https://jantaris.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}

PROMPT = ("A barista pours latte art in a small cafe, morning light through the window, "
          "slow push-in, quiet cafe ambience")

JOBS = [
    {"model": "seedance-2.5", "input": {"prompt": PROMPT, "duration": 8, "aspect_ratio": "9:16"}},
    {"model": "kling-3.0", "input": {"prompt": PROMPT, "duration": 8, "aspect_ratio": "9:16"}},
    {"model": "veo-3.1", "input": {"prompt": PROMPT, "duration": 8, "aspect_ratio": "9:16"}},
    {"model": "wan-3.0", "input": {"prompt": PROMPT, "duration": 8, "resolution": "720P", "aspect_ratio": "9:16"}},
]

tasks = {}
for job in JOBS:
    r = requests.post(f"{API}/generate", headers=HEADERS, json=job, timeout=30)
    if r.status_code != 202:
        print(job["model"], "odrzucone:", r.json()["error"]["message"])
        continue
    t = r.json()
    tasks[t["id"]] = job["model"]
    print(job["model"], "szacunek:", t["estimated_cost"])

while tasks:
    time.sleep(10)
    for task_id, model in list(tasks.items()):
        t = requests.get(f"{API}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] == "succeeded":
            print(model, "gotowe:", t["output"][0]["url"], "koszt:", t["cost"])
            del tasks[task_id]
        elif t["status"] == "failed":
            print(model, "nieudane (0 zł):", t["error"]["message"])
            del tasks[task_id]

Dałem 8 sekund, bo to wspólna długość dla wszystkich czterech (Veo i tak ma stałe 8 s). Jeśli któryś model nie obsługuje danej kombinacji parametrów, dostaniesz 422 z nazwą pola jeszcze przed startem zadania i nic nie zapłacisz. Nieudane generacje też są darmowe, blokada środków wraca w całości.

Koszt takiego testu to suma: 8 × od 1,51 zł za sekundę + 8 × od 0,98 zł za sekundę + 1 × od 14,64 zł za film (cena za cały klip) + 8 × od 0,45 zł za sekundę. Ceny w tabeli to stawki startowe (najniższa rozdzielczość), więc w 720p i wyżej test wyjdzie drożej. Dokładną kwotę dla twoich parametrów zwraca pole estimated_cost jeszcze przed startem zadania. Własny wariant policzysz w kalkulatorze kosztów AI.

Ile kosztuje sekunda wideo AI w praktyce

Stawka za sekundę to jedno, a koszt gotowego materiału to drugie. U mnie na jedno ujęcie, które trafia do montażu, przypadają średnio dwie, trzy generacje. Dlatego patrzę na cztery rzeczy:

1. Cena za sekundę albo za klip - z tabeli wyżej.
2. Ile razy trzeba poprawiać - tu wygrywa model, który najlepiej trzyma się promptu przy twoim typie ujęć.
3. Czy płacisz za porażki - w Jantarisie nie, zadanie failed kosztuje 0. Za wideo, które się wygenerowało, ale jest brzydkie, płacisz normalnie.
4. Ile trwa jedna próba - przy długich klipach czekasz minuty, więc tańszy model, który wymaga pięciu podejść, zjada też twój czas.

Pełne wyliczenie rolki z obrazem, wideo, muzyką i lektorem jest w tekście ile kosztuje rolka z AI.

API bezpośrednio u producenta czy przez jedno API

Każdego z tych modeli możesz używać bezpośrednio u producenta: Veo przez Gemini API, Kling przez API Kuaishou, Seedance przez platformę ByteDance, Wan przez chmurę Alibaby. Wtedy masz cztery konta, cztery sposoby płatności i cztery formaty odpowiedzi.

Przez Jantaris masz jeden klucz, jeden format zadania (POST /v1/generate → GET /v1/tasks/{id}) i jedno saldo w złotówkach. Płacisz BLIK-iem, fakturę VAT dostajesz automatycznie po każdym doładowaniu, saldo nie wygasa i nie ma abonamentu. Dla części modeli działa automatyczne przełączanie między dwoma źródłami infrastruktury, gdy jedno ma problem. Jeśli rozliczasz się jako firma, przeczytaj też jak załatwić fakturę VAT za API AI.

Dokumentacja zadań i odpytywania: dokumentacja generowania i zadania.

Który model wybrać

• Rolka 15-30 s w jednym ujęciu, z dźwiękiem: Seedance 2.5.
• Rolka do 30 s w 4K przy niskim budżecie: Wan 3.0.
• Film z prezentacji, PDF-a albo strony WWW: Wan 3.0.
• Reklama złożona z kilku planów: Kling 3.0, z ujęciami opisanymi w jednym prompcie.
• Krótkie, dopracowane ujęcie produktu w 4K: Veo 3.1 (klip 8 s).
• Setki testów offline na własnym GPU: Wan 2.2 lokalnie.
• Nie wiesz: puść skrypt z porównaniem na swoim prompcie. Kosztuje tyle co kilka ujęć, a oszczędza tygodnie zgadywania.

Budżet na konkretną liczbę klipów policzysz w kalkulatorze kosztów AI. Jeśli nie piszesz kodu, to samo porównanie zrobisz w Jantaris Studio w przeglądarce, na tym samym saldzie. Poradnik: pierwsze wideo w Studio bez kodu.

FAQ

Które API do wideo AI generuje najdłuższe klipy?

Z tej czwórki Seedance 2.5 i Wan 3.0 dają do 30 sekund w jednym przebiegu. Kling 3.0 kończy na 15 sekundach, Veo 3.1 w Jantarisie generuje stałe 8 sekund.

Który model wideo generuje 4K?

W Jantarisie 4K dają Veo 3.1 (klip 8 s), Kling 3.0 (do 15 s) i Wan 3.0 (do 30 s). Seedance 2.5 kończy na 1080p.

Czy modele wideo generują polski dźwięk?

Mowę po polsku traktuj ostrożnie. Kling 3.0 oficjalnie nie wymienia polskiego wśród języków dialogów, a przy pozostałych wyniki są nierówne. Lektora po polsku lepiej nagrać lub wygenerować osobno.

Czy w Veo 3.1 mogę ustawić 4 albo 6 sekund?

Nie w Jantarisie. Tu Veo 3.1 generuje zawsze klip 8 s i płacisz za cały klip. Klipy 4 i 6 s, pierwsza i ostatnia klatka oraz przedłużanie są dostępne tylko bezpośrednio w API Google.

Czy mogę używać Seedance, Kling, Veo i Wan jednym kluczem API?

Tak. W Jantarisie jeden klucz sk-jt-... i jedno saldo obsługują wszystkie modele, a model wybierasz polem model w zapytaniu do /v1/generate.

Czy Wan jest dostępny przez Jantaris?

Tak. W katalogu są Wan 3.0, mocniejszy Wan 3.0 Video Prime i starszy Wan 2.7 Video. Wszystkie wywołasz tym samym kluczem, a aktualną listę modeli zwraca publiczny endpoint GET /v1/models.