Make i obrazy AI - żądanie HTTP krok po kroku

Scenariusz Make powinien zapisać identyfikator zadania przed dalszym przetwarzaniem. Odpowiedź na zlecenie nie musi zawierać gotowego obrazu. Najważniejszy podział to jedno wywołanie tworzące zadanie i kolejne odczyty jego statusu.

Przygotowanie i wykonanie

Dodaj moduł HTTP z metodą POST i adresem https://jantaris.com/v1/generate. Ustaw typ treści application/json.
Nagłówek Authorization ustaw jako Bearer oraz własny klucz przechowywany w chronionym połączeniu. Nie umieszczaj go w treści promptu ani publicznym szablonie.
Wklej JSON z przykładu poniżej. Najpierw wyślij jeden rekord, zamiast uruchamiać całą listę produktów.
Zapisz pole id odpowiedzi w swoim magazynie danych wraz z identyfikatorem rekordu źródłowego.
Osobny krok HTTP GET odpytuje /v1/tasks/{id}. queued i running oznaczają oczekiwanie, succeeded pozwala pobrać output, failed kończy próbę.
Dodaj ograniczenie liczby odczytów i opóźnienie między nimi. Po przerwaniu scenariusza wznawiaj od zapisanego id.

Kontrola przed publikacją

POST wykonuje się raz dla rekordu.
Status jest odczytywany przez GET.
Wynik jest pobierany przed wygaśnięciem adresu.

Przykładowe wejście API

Poniższy JSON jest treścią żądania POST /v1/generate. Jeśli potrzebna jest referencja, podstaw własny dostępny adres obrazu.

json

{
  "model": "gpt-image-2.5",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic mug on a linen cloth, soft studio light, product photograph, no text"
  }
}

Model i koszt

W tym procesie użyj GPT Image 2.5. Bieżąca stawka jednostkowa: 0,254 zł za obraz. Sprawdź cennik i kalkulator dla swoich ustawień. Kredyty nie przepadają, nie ma abonamentu, a nieudane generacje są bez opłat. Poprawny wynik jest płatny również wtedy, gdy nie zdecydujesz się go opublikować.

FAQ

Czy mogę ponowić POST, gdy Make przekroczy czas oczekiwania?

Nie rób tego automatycznie. Żądanie mogło utworzyć zadanie mimo utraty odpowiedzi. Najpierw sprawdź historię i zapisany identyfikator, aby nie zamówić drugiego wyniku.

Czy mogę sprawdzić wejście przed płatnym uruchomieniem?

Tak. Sprawdź schemat modelu i wycenę w Studio. Test lokalnego demo-API sprawdza obsługę żądania, ale nie potwierdza jakości obrazu ani dźwięku rzeczywistego modelu.

Gdzie znajdę obsługiwane parametry?

Strona modelu i dokumentacja generowania opisują wejścia. Tryb podglądu nie dostarcza rzeczywistej generacji.