Odnawianie starych zdjęć AI - naprawa, kolor i ożywienie

Stare zdjęcie odnawiasz z AI w trzech krokach: skanujesz odbitkę, naprawiasz ją i koloryzujesz edycją w modelu obrazowym (Nano Banana Pro, FLUX.1 Kontext [pro] albo GPT Image 2.5), a potem, jeśli chcesz, ożywiasz gotowy kadr jako pierwszą klatkę w Kling 3.0 lub MiniMax H3. Naprawa jednego zdjęcia to od 0,439 zł za obraz, kilka sekund wideo to kilka razy stawka za sekundę, a nieudana generacja kosztuje 0 zł.

To często zdjęcia osób, których już nie ma. Dlatego od razu uczciwie: AI nie odtwarza, jak ktoś naprawdę wyglądał. Dorysowuje brakujące szczegóły tak, żeby wyglądały prawdopodobnie. Poniżej opisuję, jak ograniczyć te domysły, jakie prompty działają i ile kosztuje cała sesja.

Zanim zaczniesz: czyje to zdjęcie

• Odnawiaj własne zdjęcia rodzinne albo zdjęcia, na których obróbkę masz zgodę bliskich lub osoby ze zdjęcia. Odbitka w szufladzie nie zawsze oznacza prawa do niej (zdjęcia z zakładów fotograficznych, archiwów, gazet).
• Pokaż wynik rodzinie, zanim go rozpowszechnisz. Ożywiony portret zmarłej osoby jednych wzrusza, innych boli. Lepiej zapytać wcześniej.
• Zachowaj oryginał. Wersja z AI to interpretacja, nie dokument. Skan oryginału trzymaj obok, podpisany.
• Zdjęcia dzieci. Filtry bezpieczeństwa producentów modeli potrafią odrzucać zdjęcia z dziećmi, także niewinne zdjęcia rodzinne, szczególnie przy wideo. Taka odrzucona generacja kosztuje 0 zł, ale wynik może się nie udać mimo kilku prób.

Cały proces w skrócie

Naprawę i koloryzację robię osobno. Jedna edycja "napraw i pokoloruj" częściej zmienia twarz, bo model ma naraz za dużo do wymyślenia.

Krok 1: skan

Model pracuje na tym, co dostanie. Wszystko, czego nie ma na skanie, wymyśli.

• Skaner płaski, 600 dpi dla zwykłych odbitek, 1200 dpi dla małych zdjęć legitymacyjnych. Zapis do PNG albo JPG w najwyższej jakości.
• Telefon, jeśli nie masz skanera. Zdjęcie płasko na stole, światło rozproszone z boku (nie lampa błyskowa), telefon równolegle do odbitki. Odblaski od błyszczącego papieru to najczęstszy problem.
• Bez filtrów i "upiększania" w aplikacji aparatu. Wygładzona skóra na wejściu daje plastikową twarz na wyjściu.
• Przytnij ramkę albumu, ale nie twarze. Zostaw margines wokół postaci. Przy ożywianiu model potrzebuje miejsca na ruch.
• Do 25 MB na plik. Tyle przyjmuje pole Wgraj plik w Studio (PNG, JPG lub WebP).

Krok 2: naprawa z zachowaniem twarzy

Naprawa to edycja obrazu: wgrywasz skan jako obraz referencyjny i w prompcie mówisz, co poprawić, a czego nie ruszać. Trzy modele, które się do tego nadają:

W Studio:

1. Zaloguj się w Studio i wybierz zakładkę Obraz. Jeśli nie masz konta, załóż je i doładuj saldo BLIK-iem (od 40 zł, saldo nie wygasa, bez abonamentu).
2. Z listy Model wybierz Nano Banana Pro.
3. Rozwiń Obrazy referencyjne (URL) i kliknij Wgraj plik. Wgraj skan.
4. Wklej prompt naprawy (niżej). Rozdzielczość ustaw na 2K, proporcji nie zmieniaj, wynik przejmie je ze skanu.
5. Sprawdź Koszt i kliknij Generuj.

Prompt naprawy do skopiowania. Angielski daje mi bardziej przewidywalne wyniki, ale model rozumie też polski:

Restore this old photograph. Remove scratches, dust, stains, creases and
torn edges. Keep the exact same people, faces, facial features, expressions,
hairstyles, clothing, pose, framing and background. Do not beautify, do not
change age, do not add makeup, do not smooth the skin. Keep it black and white
with natural film grain. Sharpen only what is already visible.

Wersja po polsku, jeśli wolisz:

Odnów to stare zdjęcie. Usuń rysy, kurz, plamy, zagięcia i naderwane brzegi.
Zachowaj dokładnie te same osoby, twarze, rysy, mimikę, fryzury, ubrania,
pozę, kadr i tło. Nie upiększaj, nie zmieniaj wieku, nie dodawaj makijażu,
nie wygładzaj skóry. Zostaw czarno-białe zdjęcie z naturalnym ziarnem.

Najważniejsza jest druga połowa promptu: lista rzeczy, których model ma nie zmieniać. Bez niej modele chętnie "poprawiają" urodę, odmładzają i wygładzają skórę.

Jeśli zdjęcie ma duży ubytek (oderwany róg, plama na pół twarzy), napraw najpierw resztę, a ubytek osobną edycją: Fill in the torn upper left corner with matching background. Do not change anything else. Brakujący fragment twarzy model zawsze wymyśli, więc taki wynik traktuj jako rekonstrukcję, nie odtworzenie.

Krok 3: koloryzacja

Koloryzację robię na naprawionej wersji, jako drugą edycję. Model nie zna prawdziwych kolorów. Zgaduje na podstawie epoki, ubrań i światła, więc jeśli wiesz, jakiego koloru był mundur, sukienka czy oczy, napisz to w prompcie.

Colorize this black and white photograph with natural, muted colors typical
of a 1950s family photo. Keep every face, feature, expression and detail
exactly as it is. Realistic skin tones, no oversaturation, no HDR look.
The woman's dress is dark navy blue, the man has grey eyes.

Ostatnie zdanie podmień na to, co wiesz od rodziny. Bez takich wskazówek kolory oczu i włosów są losowe, a to rzecz, którą bliscy zauważą od razu.

Kiedy który model:

• Nano Banana Pro - pierwszy wybór, gdy zależy mi na tym, żeby twarz została ta sama, i gdy potrzebuję 2K lub 4K do druku.
• FLUX.1 Kontext - dobry do serii drobnych poprawek jedna po drugiej (najpierw rysy, potem kolor, potem tło), ale wynik ma około 1 MP, więc do dużego wydruku za mały.
• GPT Image 2.5 - gdy chcę bardzo konkretnych zmian opisanych słowami, np. "kolor tylko na ubraniach, tło zostaw sepią". Ustawiam quality na high.

Uczciwie o halucynacji twarzy

Każdy z tych modeli może zmienić twarz. Najczęściej dzieje się to tak:

• Rozmazany oryginał. Jeśli twarz na skanie ma kilkadziesiąt pikseli, model dorysuje oczy, zęby i zmarszczki z wyobraźni. Wynik jest ostry, ale to już trochę inna osoba.
• Upiększanie. Wygładzona skóra, równe zęby, większe oczy, młodszy wygląd. Prompt z listą zakazów ogranicza to, ale nie wyklucza.
• Kolejne edycje. Każda edycja na edycji oddala wynik od oryginału. Lepiej wrócić do skanu i zmienić prompt niż poprawiać poprawkę piąty raz.
• Ruch w wideo. Im więcej ruchu, tym bardziej twarz się "rozjeżdża" między klatkami.

Dlatego robię 2-3 wersje i pokazuję je komuś, kto tę osobę znał. Jeśli mówi "to nie on", wybieram wersję z mniejszą ingerencją, nawet jeśli jest mniej ostra.

Krok 4: ożywienie przez pierwszą klatkę

Odnowione zdjęcie wgrywasz jako pierwszą klatkę do modelu wideo. Ten sposób dokładnie opisuje tekst jak zrobić film AI ze zdjęcia, tu tylko to, co ważne przy starych portretach:

• Mało ruchu. Mrugnięcie, lekki uśmiech, delikatny ruch głowy, powolne zbliżenie kamery. Przy dużym ruchu model zmienia rysy.
• Krótko. 4-5 sekund. Dłuższy klip to więcej okazji do zmiany twarzy.
• Bez mowy. Ruch ust bez prawdziwego głosu wygląda nienaturalnie, a wymyślony głos bliskiej osoby to coś, czego wiele rodzin sobie nie życzy.

W Studio: zakładka Wideo, model Kling 3.0, odnowione zdjęcie w polu Pierwsza klatka (URL) (przycisk Wgraj plik), długość 5 s, Generuj dźwięk wyłączone.

Prompt do ożywienia portretu:

The woman slowly blinks and gives a gentle, subtle smile, slight natural
head movement, soft breathing, the camera very slowly pushes in.
Keep her face and features unchanged. Calm, still, respectful.

W prompcie opisuj tylko ruch. Model widzi zdjęcie, nie musisz mu opisywać osoby. W Klingu proporcje biorą się ze zdjęcia, a w MiniMax H3 w trybie ze zdjęciem pola proporcji w ogóle nie wysyłasz.

Krok 5: przytulenie dwóch osób

Popularne są filmy, w których dorosły przytula siebie z dzieciństwa albo dwie osoby z różnych zdjęć obejmują się w jednym kadrze. Robię to w dwóch etapach, bo model wideo sam nie połączy dwóch osobnych zdjęć w spójną scenę.

Etap 1: wspólny kadr w Nano Banana Pro. W Obrazy referencyjne wgrywam dwa odnowione zdjęcia (każda osoba osobno) i proszę o kompozycję tuż przed uściskiem:

Create one realistic photograph of the two people from the reference images
standing close together, facing each other, about to hug, in a softly lit
neutral room. Person from image 1 on the left, person from image 2 on the right.
Keep both faces, features, hairstyles and clothing exactly as in the references.
Full upper bodies visible, natural proportions, warm soft light.

Kadr "tuż przed" działa lepiej niż kadr w trakcie uścisku: obie twarze są widoczne, więc model wideo ma z czego trzymać rysy.

Etap 2: wideo z tego kadru. Wspólny kadr idzie jako pierwsza klatka do Klinga 3.0 albo MiniMax H3:

The two people step towards each other and share a long, gentle hug,
eyes closed, calm and emotional, slight slow camera push-in,
soft natural light, no other movement.

Przy uścisku twarze na chwilę się zasłaniają i po odsłonięciu model może je lekko zmienić. Jeśli tak się dzieje, skróć klip tak, żeby kończył się na uścisku, albo podaj w polu Ostatnia klatka (URL) drugi kadr z Nano Banana Pro (te same osoby już w objęciach). Wtedy model ma oba końce ruchu pod kontrolą.

Krok 6: poprawa jakości filmu

Klip z modelu wideo w 720p lub 768P możesz na koniec przepuścić przez Topaz Video Upscaler. Podnosi rozdzielczość i czyści obraz, płacisz za sekundę filmu źródłowego. W Studio to zakładka Narzędzia, model Topaz Video Upscaler i wgrany plik MP4 (do 50 MB). Więcej w tekście poprawa jakości wideo AI.

Upscaler nie przywróci szczegółów twarzy, których nie było. Wyostrzy to, co model wideo już narysował.

Ile kosztuje cała sesja

Przykład: jedno zdjęcie babci naprawione i pokolorowane, ożywione na 5 sekund, do tego film z przytuleniem dwóch osób i poprawa jakości obu klipów. Liczę z zapasem na nieudane próby (nieudane generacje i tak kosztują 0 zł, płacisz tylko za te, które się wygenerowały, nawet jeśli wynik ci się nie podoba):

Przy cenach z "od" stawka zależy od rozdzielczości. Dokładną kwotę przed kliknięciem pokazuje pole Koszt w Studio, a w API pole estimated_cost. Ceny w wersji polskiej są w złotówkach z VAT, fakturę dostajesz automatycznie po doładowaniu. Saldo nie wygasa, więc resztę wykorzystasz przy kolejnych zdjęciach z albumu.

To samo przez API

Przy całym albumie wygodniej puścić to skryptem. Zdjęcia podajesz jako publiczne adresy URL. Pełny opis endpointu jest w dokumentacji generowania.

Naprawa w Nano Banana Pro:

curl https://jantaris.com/v1/generate \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-pro",
    "input": {
      "prompt": "Restore this old photograph. Remove scratches, dust, stains, creases and torn edges. Keep the exact same people, faces, facial features, expressions, hairstyles, clothing, pose, framing and background. Do not beautify, do not change age, do not smooth the skin. Keep it black and white with natural film grain.",
      "image_urls": ["https://twoja-domena.pl/album/babcia-skan.jpg"],
      "resolution": "2k"
    }
  }'

Ożywienie w Klingu 3.0 (image_url to pierwsza klatka):

curl https://jantaris.com/v1/generate \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kling-3.0",
    "input": {
      "prompt": "The woman slowly blinks and gives a gentle, subtle smile, slight natural head movement, the camera very slowly pushes in. Keep her face and features unchanged.",
      "image_url": "https://twoja-domena.pl/album/babcia-kolor.png",
      "duration": 5,
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

Przytulenie w MiniMax H3 z pierwszą i ostatnią klatką, bez aspect_ratio (w trybie ze zdjęciem ten model go odrzuca):

curl https://jantaris.com/v1/generate \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-h3",
    "input": {
      "prompt": "The two people step towards each other and share a long, gentle hug, calm and emotional, slight slow camera push-in, soft natural light. Quiet room tone, no music.",
      "image_url": "https://twoja-domena.pl/album/przed-usciskiem.png",
      "end_image_url": "https://twoja-domena.pl/album/w-objeciach.png",
      "duration": 6,
      "resolution": "768P"
    }
  }'

Poprawa jakości w Topazie (video_url to gotowy klip):

curl https://jantaris.com/v1/generate \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "topaz-video-upscaler",
    "input": {
      "video_url": "https://twoja-domena.pl/album/przytulenie.mp4"
    }
  }'

Każde wywołanie zwraca od razu 202 z id zadania i estimated_cost. Wynik odbierasz z GET /v1/tasks/{id} albo przez webhook. Zadanie ze statusem failed kosztuje 0 zł.

Najczęstsze błędy

• Skan z telefonu z odblaskiem. Model weźmie odblask za część zdjęcia i "naprawi" go po swojemu.
• Naprawa i koloryzacja w jednym prompcie. Większa szansa na zmianę twarzy. Dwie osobne edycje.
• Brak listy "nie zmieniaj". Bez niej model upiększa i odmładza.
• Dużo ruchu w wideo. Taniec, odwracanie się, mowa. Przy starych portretach mniej znaczy wierniej.
• Poprawianie poprawki. Po 2-3 edycjach wracaj do skanu.
• Publikowanie bez pytania rodziny. Najpierw pokaż bliskim.

Najczęstsze pytania

Czy AI pokaże, jak naprawdę wyglądała osoba ze zdjęcia?

Nie. AI odtwarza tylko to, co widać na skanie. Brakujące szczegóły (ostrość oczu, kolor włosów, fragmenty twarzy) dorysowuje tak, żeby wyglądały wiarygodnie. Im lepszy skan i im mniej ruchu w wideo, tym bliżej oryginału, ale wynik zawsze jest interpretacją.

Który model najlepiej naprawia stare zdjęcia?

Na start Nano Banana Pro: dobrze trzyma rysy twarzy i daje wynik do 4K. FLUX.1 Kontext sprawdza się przy serii drobnych poprawek, GPT Image 2.5 przy bardzo precyzyjnych poleceniach. Warto zrobić tę samą naprawę w dwóch modelach i porównać.

Dlaczego zdjęcie z dzieckiem zostało odrzucone?

Producenci modeli mają filtry bezpieczeństwa, które bywają ostrożne przy zdjęciach dzieci, także zwykłych zdjęciach rodzinnych. Odrzucona generacja kosztuje 0 zł. Czasem pomaga kadr bez dziecka albo inny model, ale nie zawsze da się to obejść.

Jak zrobić film, w którym przytulam siebie z dzieciństwa?

Najpierw wspólny kadr w Nano Banana Pro z dwóch zdjęć (twoje obecne i z dzieciństwa) jako obrazów referencyjnych, potem ten kadr jako pierwsza klatka w Klingu 3.0 albo MiniMax H3 z promptem o uścisku. Szczegóły i prompty są wyżej w kroku 5. Pamiętaj, że filtry mogą odrzucić zdjęcie dziecka.

Czy mogę odnowić zdjęcie z archiwum albo z internetu?

Tylko jeśli masz prawo z niego korzystać. Bezpieczne są własne zdjęcia rodzinne i zdjęcia, na których obróbkę masz zgodę. Zdjęcia innych osób odnawiaj i ożywiaj tylko za ich zgodą albo zgodą ich bliskich.

Ile kosztuje odnowienie jednego zdjęcia?

Jedna edycja w Nano Banana Pro to od 0,439 zł za obraz. Naprawa plus koloryzacja z kilkoma próbami to zwykle kilka obrazów. Ożywienie dolicza sekundy wideo, np. 5 × od 0,98 zł za sekundę za 5-sekundowy klip w Klingu 3.0. Nie ma abonamentu, minimalne doładowanie to 40 zł, a saldo nie wygasa.