EN ZalogujZałóż konto
Startujemy w październiku 2026. Działają konta, katalog modeli, kalkulator i dokumentacja. Studio jest dostępne w podglądzie; generowanie czeka na uruchomienie.

Czat i kod DeepSeek · 2026-08

DeepSeek V4 Pro API

Duży model MoE od DeepSeek z otwartymi wagami, ogólnie dostępny od sierpnia 2026

Wejście12,78 złza 1 mln tokenów
Wyjście25,56 złza 1 mln tokenów
Odczyt z cache0,106 złza 1 mln tokenów

1000 odpowiedzi czatu29,39 złpo 1500 tokenów wejścia i 400 wyjścia

Cache promptu działa przez API: powtarzany kontekst liczymy po stawce odczytu z cache. Nieudane zapytania nic nie kosztują.

Porównaj z innymi modelami czatu →

DeepSeek V4 Pro to duży model mixture-of-experts od DeepSeek: 1,6 bln parametrów łącznie, z czego 49 mld aktywnych na token. Najpierw pojawił się jako wersja podglądowa w kwietniu 2026, a w sierpniu 2026 wszedł do ogólnej dostępności, z największą poprawą w pracy agentowej na produkcji. DeepSeek daje trzy poziomy wysiłku myślenia: low, high i max. W Jantarisie model ma okno kontekstu 1 000 000 tokenów i do 384 000 tokenów odpowiedzi. Wagi są opublikowane jako open source.

Do czego się nadaje

  • Procesy agentowe dostrojone wcześniej pod V4 Pro
  • Analiza długiego kontekstu: repozytoria i zbiory dokumentów
  • Bardzo długie odpowiedzi, na przykład pełne raporty
  • Porównanie modelu z otwartymi wagami z zamkniętymi na własnych danych

Jak podłączyć

SDK OpenAI z adresem Jantarisa:

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz dokument projektowy dla kolejki zadań."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Ile kosztuje DeepSeek V4 Pro za 1 mln tokenów?

12,78 zł / 25,56 zł za 1 mln tokenów w Jantarisie, z VAT. Tokeny wyjścia są tu wyraźnie droższe od wejścia, więc rachunek napędzają głównie długie odpowiedzi.

Czy DeepSeek V4 Pro zostanie wycofany?

DeepSeek najpierw ogłosił, że przekieruje ruch z V4 Pro na V4.1 Flash, a potem pod wpływem użytkowników zmienił zdanie i zostawił V4 Pro dostępny. Zapowiadany V4.1 Pro nie ma publicznej daty, więc licz się z migracją w przyszłości.

Czy V4 Pro jest lepszy od DeepSeek V4.1 Flash?

Według samego DeepSeek nie: DeepSeek V4.1 Flash wypada lepiej od V4 Pro w testach kilku stron i kosztuje mniej. V4 Pro ma sens tam, gdzie Twoje prompty i testy powstały właśnie pod niego.

Jak wywołać DeepSeek V4 Pro przez API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)