Gemini 3.6 Flash to model Flash, który Google wydał w lipcu 2026 i nazwał swoim modelem do codziennej roboty: kodu, pracy z wiedzą i zadań multimodalnych. Według Google daje dopracowane wyniki z mniejszą liczbą zbędnych poprawek i zużywa wyraźnie mniej tokenów wyjścia niż Gemini 3.5 Flash. W Jantarisie ma okno kontekstu 1 048 576 tokenów, a pojedyncza odpowiedź jest ograniczona do 8192 tokenów. Taki limit dobrze pasuje do zapytań z długim wejściem i krótką odpowiedzią, na przykład pytań do dużych dokumentów.
Do czego się nadaje
- Odpowiadanie na pytania do długich dokumentów i baz wiedzy
- Fragmenty kodu, poprawki i zadania front-endowe
- Streszczenia i uporządkowane notatki z długich materiałów
- Masowe zadania tekstowe z krótką odpowiedzią
Jak podłączyć
Wystarczy SDK OpenAI i adres Jantarisa, bez SDK Google:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Wypisz ryzyka w tej umowie najmu."}],
max_tokens=2000,
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
Ile kosztuje Gemini 3.6 Flash za 1 mln tokenów?
W Jantarisie: 4,30 zł / 21,48 zł za 1 mln tokenów, brutto. Obecna cena katalogowa Google dla modeli Flash 3.6, 3.7 i 3.8 to stawka promocyjna obowiązująca do 31 grudnia 2026, więc po tej dacie zajrzyj do cennika.
Dlaczego odpowiedź Gemini 3.6 Flash się urywa?
Odpowiedź ma limit 8192 tokenów na zapytanie. Jeśli potrzebujesz dłuższego tekstu, podziel zadanie na części albo użyj gemini-3.8-flash, który pisze znacznie dłuższe odpowiedzi.
Czy mogę zapłacić za Gemini w złotówkach zamiast przez konto Google Cloud?
Tak. W Jantarisie nie zakładasz projektu w Google Cloud ani nie podpinasz karty w dolarach. Doładowujesz saldo w złotówkach BLIK-iem albo kartą, a faktura VAT przychodzi automatycznie po każdym doładowaniu.
Jak wywołać Gemini 3.6 Flash przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);