Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon to model tekstowy z serii Gemini 4 od Google. Ma wspólne okno 1 048 576 tokenów na wejście, myślenie i odpowiedź. Głębokość myślenia ma trzy poziomy (niski, średni - domyślny, wysoki). Obsługuje wywołania narzędzi i odpowiedzi w schemacie JSON. W Jantarisie wołasz go tym samym SDK OpenAI co resztę modeli, bez osobnego konta Google.

Jedna odpowiedź ma limit 32 768 tokenów bez strumienia i 65 536 ze strumieniem, a myślenie liczy się do tego limitu. Przy długich odpowiedziach włącz stream: true.

Do czego się nadaje

• Analiza bardzo długich dokumentów i zbiorów plików
• Podsumowania, ekstrakcja danych do JSON
• Agenci z narzędziami w niskiej cenie za token
• Porównania z GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 na własnych zadaniach

Jak wywołać

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Streść ten raport w 5 punktach."}],
)
for chunk in resp:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

FAQ

Ile kosztuje Gemini 4 Argon?

5,89 zł / 29,43 zł za 1 mln tokenów. Producent zapowiada osobną stawkę promocyjną i standardową, więc cena może się zmienić - w Jantarisie zawsze widzisz bieżącą.

Jak długa może być odpowiedź?

Do 32 768 tokenów bez strumienia i 65 536 ze strumieniem, łącznie z myśleniem.

Czy Argon robi obrazy albo dźwięk?

Nie, odpowiada tylko tekstem.

Jak wywołać Gemini 4 Argon przez API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gemini-4-argon", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);