GPT-6 Astra to flagowiec rodziny GPT-6 od OpenAI i pierwszy model tej generacji, w Jantarisie dostępny od września 2026. Ma okno kontekstu 1 050 000 tokenów i do 128 tys. tokenów odpowiedzi. OpenAI nazywa go swoim najlepszym modelem we wszystkich kategoriach i wymienia jako mocne strony inżynierię oprogramowania, obsługę komputera, przeglądanie sieci, cyberbezpieczeństwo, naukę i pracę zawodową. W Codeksie Astra potrafi prowadzić notatki między kolejnymi oknami kontekstu, zamiast ściskać wszystko w jedno streszczenie.
Do czego się nadaje
- Research łączący dziesiątki źródeł w jeden raport
- Długie zadania programistyczne od początku do końca
- Analizy naukowe i techniczne, w których liczy się precyzja
- Tworzenie dokumentów z dużych, nieuporządkowanych materiałów
- Końcowa weryfikacja odpowiedzi z tańszych modeli
Jak podłączyć
SDK OpenAI skierowane na Jantaris:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Przygotuj plan testów dla tego serwisu płatności."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
Ile kosztuje GPT-6 Astra?
W Jantarisie: 58,75 zł / 293,74 zł za 1 mln tokenów. To najwyższy próg cenowy wśród modeli OpenAI, więc Astra zwraca się tam, gdzie lepsza odpowiedź oszczędza godziny ludzkiej pracy.
Kiedy Astra jest warta dopłaty względem GPT-6 Sol?
Gdy GPT-6 Sol nie radzi sobie z Twoimi najtrudniejszymi przypadkami. Sprawdza się prosty podział: większość ruchu idzie do Sola, a do Astry trafiają tylko trudne zapytania. Jednym kluczem w Jantarisie obsłużysz oba modele z tego samego salda.
Jak pilnować kosztów GPT-6 Astra w firmie?
Załóż dla Astry osobny klucz API i ustaw mu miesięczny limit wydatków w panelu. Skracaj też prompty, bo przy oknie 1,05 mln tokenów łatwo wysłać znacznie więcej kontekstu, niż zadanie wymaga. Każde doładowanie kończy się fakturą VAT, więc księgowość dostaje dokumenty bez proszenia.
Jak wywołać GPT-6 Astra przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-astra", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-astra",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);