Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro to następca Kimi K3 od Moonshot AI. Rozumowanie jest zawsze włączone, a jego głębokość ustawiasz w reasoning_effort na trzech poziomach: low, high i max (domyślnie max). Kontekst ma 1 048 576 tokenów, wspólne dla wejścia i wyjścia. Obsługuje wywołania narzędzi (tools), odpowiedzi w schemacie JSON i cache promptu. Za token wejścia i wyjścia płacisz w Jantarisie mniej niż za Kimi K3.

Dwie rzeczy warto wiedzieć z góry. Po pierwsze, przy kolejnych turach odsyłaj całą odpowiedź asystenta razem z reasoning_content i tool_calls. Po drugie, domyślne max potrafi zużyć dużo tokenów rozumowania - do prostych zadań ustaw low, a limit długości podawaj w max_tokens.

Do czego się nadaje

• Długie sesje z kodem i agenci wykonujący narzędzia
• Praca na dużych repozytoriach i dokumentach (milion tokenów)
• Zadania wymagające ścisłego formatu JSON
• Tańsza alternatywa do porównania z Claude przy kodzie

Jak wywołać

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="low",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Przejrzyj tę funkcję pod kątem przypadków brzegowych."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Ile kosztuje Kimi K3.1 Pro?

14,72 zł / 73,58 zł za 1 mln tokenów. Odczyt z cache jest tańszy niż zwykłe wejście.

Czym różni się od Kimi K3?

To nowsza wersja w niższej cenie za token. Najlepiej sprawdzić na własnym zadaniu: puść je na Kimi K3 i K3.1 Pro i porównaj wynik oraz koszt w panelu.

Jak ograniczyć długość odpowiedzi?

Używaj max_tokens i niższego reasoning_effort. Według producenta max_completion_tokens na tym modelu nie zawsze zatrzymuje odpowiedź.

Jak wywołać Kimi K3.1 Pro przez API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "kimi-k3.1-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3.1-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);