Qwen Image 2.1 to model obrazów Alibaby, który łączy do 10 obrazów referencyjnych i przyjmuje prompt od 1 do 5000 znaków w dowolnym języku. Na wyjściu jest jeden obraz w 1K albo 2K, przy czym 2K ma cztery razy więcej pikseli. Proporcji jest 9 plus auto, od 21:9 po 9:21. Producent oferuje też przezroczyste tło (PNG lub WebP z kanałem alfa) i edycję obszaru wskazanego maską, ale tych opcji Jantaris jeszcze nie udostępnia. Starsza wersja do edycji pojedynczego zdjęcia to Qwen Image 2.
Do czego się nadaje
- Grafiki z promptem pisanym po polsku
- Packshoty produktów w nowej scenerii na podstawie kilku zdjęć
- Powtarzalne warianty z tym samym
seed - Kompozycje z kilku zdjęć: postać, rekwizyt, sceneria
Jak pisać prompty
- Prompt możesz napisać po polsku - producent deklaruje obsługę dowolnego języka.
- Przy kilku referencjach nadaj każdej rolę: postać, rekwizyt, sceneria.
autodziała tylko z referencjami; bez nich ustaw konkretne proporcje.- Referencje wrzucaj w JPEG, PNG lub WebP do 30 MB i 25 MP każda.
FAQ
Ile kosztuje Qwen Image 2.1?
Aktualna cena za obraz to od 0,294 zł za obraz. Kwota zawiera VAT, a nieudana generacja nie jest płatna.
Czy Qwen Image 2.1 robi przezroczyste tło?
Producent to obsługuje, ale w Jantarisie ta opcja nie jest jeszcze dostępna - obraz wraca z normalnym tłem. Gdy potrzebujesz wycinka, poproś w prompcie o jednolite tło i usuń je u siebie.
Ile obrazów mogę połączyć w jednej grafice?
Do 10 w polu image_urls. Przykład wywołania z referencjami pokazuje dokumentacja, a bez kodu zrobisz to w Studio.
Jak wywołać Qwen Image 2.1 przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.1",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "qwen-image-2.1",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "qwen-image-2.1",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 5000 znaków | |
aspect_ratio | string | auto 1:1 4:3 3:4 3:2 2:3 16:9 9:16 21:9 9:21 | 1:1 |
resolution | string | 1K 2K | 1K |
image_urls | array | maks. 10 | |
seed | integer |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/qwen-image-2.1.
