Qwen Image 3.0 Pro to wyższy wariant trzeciej generacji Qwen od Alibaby, dostrojony do pracy z gęstym tekstem i układem. Producent wymienia wprost menu, gazety, storyboardy i arkusze egzaminacyjne. Parametry są takie jak w Qwen Image 3.0: prompt około 4,5 tys. tokenów, 1-3 obrazy referencyjne, do 4 wyników w zapytaniu, wyjście 1K lub 2K. Różnica w rozliczeniu: 2K kosztuje tu dwa razy tyle co 1K.
Do czego się nadaje
- Karta menu restauracji z cenami i opisami dań
- Arkusze ćwiczeń i kart pracy dla nauczycieli
- Plansze storyboardu z opisem każdego ujęcia
- Jednostronicowe ściągi i instrukcje do druku
Jak pisać prompty
- Wypisz pełną treść tekstu w prompcie, sekcja po sekcji, w kolejności czytania.
- Podaj hierarchię typografii: nagłówek, śródtytuły, treść, przypisy.
- Szkicuj w 1K, a 2K włączaj dopiero przy wersji z drobnym drukiem.
- Referencję logo lub wzoru strony dodaj w
image_urls, maksymalnie 3 pliki.
FAQ
Ile kosztuje Qwen Image 3.0 Pro?
Cena to od 0,504 zł za obraz z VAT, przy czym obraz 2K jest liczony podwójnie względem 1K. Za generację zakończoną błędem nie płacisz.
Kiedy wybrać Pro zamiast Qwen Image 3.0?
Gdy na obrazie ma być dużo tekstu w wielu blokach, np. menu czy arkusz. Do plansz z krótkimi podpisami wystarczy wersja standardowa, w której 2K nie podnosi ceny.
Czy mogę użyć menu wygenerowanego przez AI w lokalu?
Wynik jest Twój w granicach prawa i warunków Alibaby jako producenta modelu. Każdą cenę i nazwę dania sprawdź przed drukiem, bo model może się pomylić w literze.
Jak wywołać Qwen Image 3.0 Pro przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "qwen-image-3.0-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "qwen-image-3.0-pro",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));
Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ||
negative_prompt | string | ||
aspect_ratio | string | 1:1 4:3 3:4 16:9 9:16 3:2 2:3 | 1:1 |
resolution | string | 1K 2K | 1K |
num_images | integer | 1-4 | 1 |
image_urls | array | maks. 3 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/qwen-image-3.0-pro.









