DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Pro

Parametry obok siebie

Cena za tokeny

Ceny brutto z 23% VAT, rozliczenie z salda w złotówkach. Oba modele działają na tym samym kluczu, w endpointcie /v1/chat/completions zgodnym z OpenAI. Nieudane generacje nic nie kosztują.

Do nowych projektów bierz DeepSeek V4.1 Flash: jest nowszy, na typowym czacie wychodzi ok. 10 razy taniej niż V4 Pro, a sam DeepSeek pisze, że w testach kilku stron wyprzedza większy model pod względem jakości, kosztu i szybkości. DeepSeek V4 Pro zostaw tam, gdzie Twoje prompty, parsery i testy powstały właśnie pod niego, albo gdzie na własnych danych zmierzysz, że daje lepszy wynik. Oba mają kontekst 1 mln tokenów, odpowiedzi do 384 tys. tokenów i otwarte wagi.

Najważniejsze różnice

• Cena. DeepSeek V4.1 Flash kosztuje 2,94 zł / 9,55 zł za 1 mln tokenów, DeepSeek V4 Pro 12,78 zł / 25,56 zł za 1 mln tokenów. Pro jest ok. 7 razy droższy na wejściu i ok. 12 razy na wyjściu. Na 1000 odpowiedzi z tabeli wyżej różnica to ok. 10,5 raza.
• Wielkość. V4 Pro to MoE z 1,6 bln parametrów, z czego 49 mld aktywnych na token. V4.1 Flash to MoE w układzie enkoder-dekoder: ok. 8 mld aktywnych parametrów przy czytaniu promptu i 16 mld przy pisaniu.
• Generacja. Flash wyszedł we wrześniu 2026 jako pierwszy model nowej rodziny architektur DeepSeek. Pro był w podglądzie od kwietnia 2026 i wszedł do ogólnej dostępności w sierpniu 2026.
• Myślenie. V4 Pro ma trzy poziomy wysiłku myślenia: low, high i max. Tokeny myślenia płacisz jak wyjście, a wyjście w Pro jest tu najdroższą pozycją.
• Przyszłość Pro. DeepSeek najpierw zapowiedział przekierowanie ruchu z V4 Pro na V4.1 Flash, potem po reakcji użytkowników zostawił Pro dostępny. Zapowiedziany V4.1 Pro nie ma publicznej daty.
• Wspólne. Kontekst 1 000 000 tokenów, odpowiedź do 384 000 tokenów, wagi na Hugging Face, ten sam endpoint zgodny z SDK OpenAI.

Kiedy wybrać DeepSeek V4.1 Flash

• Agenci kodujący, którzy przy każdym kroku czytają duży kawałek repozytorium.
• Masowa klasyfikacja, ekstrakcja danych i streszczenia długich dokumentów.
• Nowe projekty, w których nie masz jeszcze promptów dostrojonych pod konkretny model.
• Testy i prototypy z tysiącami zapytań.

Kiedy wybrać DeepSeek V4 Pro

• Procesy produkcyjne, które działają na V4 Pro i mają testy regresji pod jego odpowiedzi.
• Zadania, w których chcesz ręcznie ustawić wysiłek myślenia na max.
• Porównanie A/B obu modeli na Twoich danych przed migracją.
• Analiza długiego kontekstu, jeśli na Twoich promptach Pro wypada lepiej mimo ceny.

Koszt w praktyce

Rachunek w obu modelach napędza głównie wyjście, bo jest wielokrotnie droższe od wejścia. Przy V4 Pro i wysokim wysiłku myślenia ta proporcja rośnie, bo rozumowanie też liczy się jako wyjście. W moim teście tokenizerów V4 Pro zmieścił ok. 3 znaki polskiego tekstu w jednym tokenie, czyli tylko o 5% więcej tokenów niż modele OpenAI. V4.1 Flash nie był w tym pomiarze, więc jego wyniku nie podaję. Szerszy ranking tanich modeli jest w tekście Najtańsze API LLM 2026, pozostałe dostępne pary znajdziesz w porównaniach modeli.

Ja zaczynam od V4.1 Flash i dopiero gdy konkretny typ zadania wychodzi wyraźnie gorzej, puszczam go równolegle na V4 Pro. Oba modele są pod tym samym kluczem i z tego samego salda w złotówkach, więc zmiana to jedna linijka z model.

Najczęstsze pytania

DeepSeek V4.1 Flash czy V4 Pro - który jest lepszy?

Według DeepSeek V4.1 Flash, mimo mniejszej liczby aktywnych parametrów. Wspólnego niezależnego testu tej pary nie mam, więc rozstrzygnie próba na Twoich promptach.

Ile razy V4 Pro jest droższy od V4.1 Flash?

Ok. 7 razy na wejściu i ok. 12 razy na wyjściu. Aktualne stawki: 2,94 zł / 9,55 zł za 1 mln tokenów i 12,78 zł / 25,56 zł za 1 mln tokenów.

Czy DeepSeek V4 Pro zostanie wyłączony?

DeepSeek wycofał się z zapowiedzi przekierowania ruchu i zostawił V4 Pro, ale przy nowszym Flashu i zapowiedzianym V4.1 Pro licz się z migracją w przyszłości. Identyfikator modelu trzymaj w konfiguracji.

Czy przejście z V4 Pro na V4.1 Flash wymaga zmian w kodzie?

Wystarczy zmienić model z deepseek-v4-pro na deepseek-v4.1-flash. Endpoint, klucz i format odpowiedzi zostają te same. Sprawdź tylko, czy Twoje parsery radzą sobie z odpowiedziami nowego modelu.

Czy potrzebuję konta w DeepSeek?

Nie. Oba modele wołasz kluczem Jantarisa, płacisz w złotówkach z fakturą VAT, a Jantaris nie używa Twoich promptów ani wyników do trenowania modeli.