GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Parametry obok siebie

Cena za tokeny

Ceny brutto z 23% VAT, rozliczenie z salda w złotówkach. Oba modele działają na tym samym kluczu, w endpointcie /v1/chat/completions zgodnym z OpenAI. Nieudane generacje nic nie kosztują.

GPT-6 Sol to rozsądny domyślny model z rodziny GPT-6, a GPT-6 Astra to flagowiec na przypadki, z którymi Sol sobie nie radzi. Astra kosztuje 5 razy więcej za każdy token, a ma ten sam kontekst 1,05 mln tokenów i te same 128 tys. tokenów odpowiedzi. Płacisz więc wyłącznie za jakość odpowiedzi na najtrudniejszych zadaniach, nie za większe limity.

Najważniejsze różnice

• Cena. GPT-6 Sol kosztuje 11,75 zł / 58,75 zł za 1 mln tokenów, GPT-6 Astra 58,75 zł / 293,74 zł za 1 mln tokenów. Astra jest 5 razy droższa na wejściu, na wyjściu i przy odczycie z cache. Oba modele mają stawkę cache dziesięć razy niższą od swojego wejścia.
• Pozycja. OpenAI nazywa Astrę swoim najlepszym modelem we wszystkich obszarach i wymienia inżynierię oprogramowania, obsługę komputera, przeglądanie sieci, cyberbezpieczeństwo, naukę i pracę zawodową. Sol jest do trudnych zadań, które chcesz powtarzać wiele razy bez stawek flagowca.
• Premiera. Astra wyszła pierwsza, 3 września 2026. Sol i Luna dołączyły 22 września, trenowane według OpenAI podobnymi metodami co Astra.
• Parametry. Według changelogu API OpenAI Astra nie przyjmuje własnych wartości temperature ani top_p. Usuń je przy przenoszeniu starego kodu.
• Wspólne. Kontekst 1 050 000 tokenów, odpowiedź do 128 tys. tokenów, tokeny myślenia płatne jak wyjście, endpoint /v1/chat/completions zgodny z SDK OpenAI. Zmiana modelu to tylko pole model.

Kiedy wybrać GPT-6 Sol

• Domyślny model do kodu, agentów z narzędziami i analizy długich dokumentów.
• Zadania puszczane setki razy dziennie, gdzie 5 razy wyższa stawka zjadłaby budżet.
• Iteracje: prototyp, poprawka, kolejna próba.
• Przejście z GPT-5.6 Sol bez zmian w kodzie poza nazwą modelu.

Kiedy wybrać GPT-6 Astra

• Zadania, na których Sol w Twoich testach się myli, a pomyłka kosztuje więcej niż różnica w cenie.
• Długie zadania inżynierskie od początku do końca i przeglądy architektury.
• Analiza naukowa i techniczna, gdzie liczy się dokładność.
• Końcowa kontrola odpowiedzi wygenerowanych przez tańsze modele.

Mój schemat: większość ruchu idzie do Sol, a do Astry trafiają tylko trudne przypadki. Dla Astry zakładam osobny klucz API z miesięcznym limitem w złotówkach - po jego przekroczeniu API zwraca 403, więc zapętlony skrypt nie wyczyści salda. Całą rodzinę z Luną rozpisałem w tekście GPT-6 API cena - Sol, Astra czy Luna.

Najczęstsze pytania

GPT-6 Sol czy Astra - który wybrać?

Zacznij od Sol. Weź 20-50 prawdziwych przykładów, puść je przez oba modele i przenieś na Astrę tylko te typy zadań, w których Sol wyraźnie przegrywa.

Ile razy GPT-6 Astra jest droższa od Sol?

5 razy, zarówno na wejściu, wyjściu, jak i przy odczycie z cache. Aktualne stawki: 11,75 zł / 58,75 zł za 1 mln tokenów i 58,75 zł / 293,74 zł za 1 mln tokenów.

Czy Astra ma większy kontekst niż Sol?

Nie. Oba modele mają 1 050 000 tokenów kontekstu i do 128 tys. tokenów odpowiedzi.

Jak kontrolować koszt Astry?

Osobny klucz z miesięcznym limitem w panelu, krótki prompt systemowy i ustawione max_tokens. Przy długich dokumentach przycinaj to, czego model nie potrzebuje, bo każdy token wejścia jest płatny.

Co z GPT-6.1 Sol?

OpenAI wydał GPT-6.1 Sol 29 września w tej samej cenie bazowej co Sol. W katalogu Jantarisa jest na razie gpt-6-sol. Listę modeli zwraca GET /v1/models?category=chat.