Animowany GIF z AI - GPT Image 2.6 przez API (mój test)

GPT Image 2.6 to pierwszy model obrazów OpenAI, który oddaje gotowego animowanego GIF-a. Nie film, nie serię osobnych obrazków do sklejenia w programie, tylko jeden plik .gif z pętlą. Sprawdziłem to na prawdziwych wywołaniach, zanim wpisałem tę opcję na stronę modelu. Poniżej ustawienia, które działają, jeden błąd, na który trafisz od razu, i kod do skopiowania.

Co wyszło w moim teście

Prompt był celowo prosty: papierowy żuraw macha skrzydłami w zapętlonym ruchu, płaskie kremowe tło. Puściłem dwie wersje:

Ostatni wiersz to najważniejsza lekcja. Model nie rysuje klatek osobno, tylko na jednym arkuszu, który potem tnie na kadry. Arkusz nie może mieć boku dłuższego niż 3840 px, więc 6 klatek po 1024 px się nie mieści i zadanie wraca z błędem. W Jantarisie taka porażka nic nie kosztuje, ale szkoda czasu - przy GIF-ach zostań przy 512x512.

Gotowy plik 8-klatkowy:

Ustawienia, które polecam

• output_format: gif - bez tego dostaniesz zwykły obraz.
• aspect_ratio: 512x512 - w Jantarisie to pole przekazuje rozmiar w pikselach.
• frame_count: 4-8. Więcej klatek to płynniejszy ruch, ale większy plik.
• frame_duration_ms: 120-160. Poniżej 100 ms ruch robi się nerwowy.
• quality: medium wystarcza, bo GIF i tak ma ograniczoną paletę kolorów.

Jak pisać prompt pod GIF-a

• Jeden ruch, który wraca do punktu wyjścia: machanie, kołysanie, mruganie światła, obrót.
• Płaskie tło. Przy szczegółowym tle każda klatka dorysowuje inne detale i pętla migocze.
• Słowa "seamless loop" na końcu promptu - model wtedy pilnuje, żeby ostatnia klatka pasowała do pierwszej.
• Bez napisów w kadrze. Tekst w animacji potrafi się zmieniać między klatkami.

Kod w Pythonie

import os
import requests

API = "https://jantaris.com/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}

r = requests.post(
    f"{API}/generate",
    params={"wait": 90},
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "gpt-image-2.6",
        "input": {
            "prompt": "A red paper crane flapping its wings in a seamless loop, "
                      "flat cream background, simple shapes",
            "aspect_ratio": "512x512",
            "output_format": "gif",
            "frame_count": 8,
            "frame_duration_ms": 140,
            "quality": "medium",
        },
    },
    timeout=150,
)
task = r.json()
if task["status"] == "succeeded":
    gif = requests.get(task["output"][0]["url"], timeout=60).content
    open("zuraw.gif", "wb").write(gif)
    print("zapisane, koszt:", task["cost"])
else:
    print(task["status"], task.get("error"))

Jeśli zadanie nie skończy się w 90 sekund, dostaniesz jego numer i status running - wtedy odpytaj GET /v1/tasks/{id}, jak w poradniku o odpytywaniu zadań. Bez kodu zrobisz to samo w Jantaris Studio: wybierz GPT Image 2.6 i ustaw format GIF.

Ile to kosztuje

GIF kosztuje tyle co jeden obraz: 0,338 zł za obraz. Liczba klatek nie zmienia ceny. Nieudana generacja, jak ta z 1024 px, jest za 0 zł. Mocniejszy wariant do długich serii poprawek to GPT Image 2.6 Sunburst, a jeśli potrzebujesz prawdziwego filmu z ruchem kamery, sięgnij po model wideo, na przykład Seedance 2.5.

Do czego to się nadaje

• Animowane naklejki i reakcje do Slacka, Discorda i maili
• Ikona ładowania albo mały akcent na stronie bez ciężkiego wideo
• Podgląd pomysłu na animację, zanim zapłacisz za klip w modelu wideo
• Banery w newsletterze - GIF to wciąż jedyna animacja, którą pokażą wszystkie skrzynki

FAQ

Czy GPT Image 2.6 zrobi GIF-a z mojego zdjęcia?

Tak, dodaj zdjęcie w image_urls - wtedy model animuje to, co jest na obrazie. Opisz w prompcie tylko ruch, który ma się powtarzać.

Ile maksymalnie klatek?

Model przyjmuje od 2 do 16 klatek. Przy 512x512 w moim teście 8 klatek zmieściło się bez problemu; przy większej liczbie trzymaj mały rozmiar.

Czy da się zrobić SVG?

Opis modelu wspomina też o SVG, ale w moim teście OpenAI odrzuciło ten format dla GPT Image 2.6. Dlatego w Jantarisie tej opcji na razie nie ma.