DeepSeek V4 Flash to mniejszy model z rodziny DeepSeek V4, obok większego DeepSeek V4 Pro. Oba mają otwarte wagi i ten sam zestaw funkcji, a Flash jest wersją tańszą, do zadań, w których liczy się koszt i liczba zapytań. W Jantarisie ma okno kontekstu 1 000 000 tokenów i do 384 000 tokenów odpowiedzi. Obsługuje streaming, wywołania narzędzi (tools) i tryb JSON. Domyślnie myśli przed odpowiedzią, a tokeny myślenia liczą się jak wyjście, więc przy prostych zadaniach warto ograniczyć max_tokens.
Do czego się nadaje
- Agenci kodujący, którzy przed każdą zmianą czytają duży kawałek repozytorium
- Masowa klasyfikacja, ekstrakcja danych i streszczenia długich dokumentów
- Czat obsługi klienta przy ciasnym budżecie
- Testy i prototypy, w których puszczasz tysiące zapytań
Jak podłączyć
SDK OpenAI działa z adresem Jantarisa:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Przepisz ten moduł tak, żeby nie używał stanu globalnego."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
Ile kosztuje DeepSeek V4 Flash?
0,734 zł / 1,47 zł za 1 mln tokenów w Jantarisie, z VAT. To najtańsza stawka wyjścia w katalogu czatu, dlatego ten model dobrze sprawdza się w agentach i zadaniach masowych.
Czy potrzebuję konta w DeepSeek i płatności w juanach albo dolarach?
Nie. Wołasz model kluczem Jantarisa i płacisz z tego samego salda w złotówkach co za inne modele. Za każde doładowanie dostajesz fakturę VAT, a Jantaris nie używa Twoich promptów ani wyników do trenowania modeli.
DeepSeek V4 Flash czy DeepSeek V4 Pro?
Flash jest kilkukrotnie tańszy na wejściu i na wyjściu, a oba mają ten sam kontekst i limit odpowiedzi. Zacznij od Flasha, a DeepSeek V4 Pro zostaw dla zadań, przy których na własnych danych zmierzysz wyraźnie lepszy wynik większego modelu.
Jak wywołać DeepSeek V4 Flash przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);