Gemini 3.1 Pro Preview to model z półki Pro w serii Gemini 3, ogłoszony przez Google w lutym 2026 jako dopracowana wersja Gemini 3 Pro. Google opisuje go jako model do zadań, w których prosta odpowiedź nie wystarcza: rozwiązywania złożonych problemów, syntezy dużej ilości danych, inżynierii oprogramowania i pracy agentowej wymagającej dokładnego użycia narzędzi i niezawodnego wykonania wielu kroków. Google podaje okno kontekstu do 1 mln tokenów. Jak wskazuje nazwa, to wciąż wersja podglądowa, a nie stabilna.
Do czego się nadaje
- Wieloetapowe rozumowanie i łączenie danych z wielu źródeł
- Agenci, którzy muszą rzetelnie wołać Twoje własne narzędzia
- Interaktywne dashboardy i kod z efektem wizualnym
- Porównanie Gemini z półki Pro z nowszymi modelami Flash
Jak podłączyć
SDK OpenAI z adresem Jantarisa i identyfikatorem wersji podglądowej:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Wyjaśnij plusy i minusy tych trzech schematów bazy danych."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)FAQ
Ile kosztuje Gemini 3.1 Pro Preview?
Jantaris rozlicza 11,75 zł / 70,50 zł za 1 mln tokenów. Jak przy każdym modelu, stawkę widzisz przed wysłaniem zapytania, a koszt schodzi z przedpłaconego salda w złotówkach.
Czy można budować produkcję na modelu w wersji podglądowej?
Ostrożnie. Google zaznacza, że modele podglądowe mogą mieć ostrzejsze limity i zostać wycofane z co najmniej dwutygodniowym wyprzedzeniem. Trzymaj identyfikator modelu w konfiguracji, żeby szybko go zmienić, i miej sprawdzony zapas, na przykład gemini-3.8-flash.
Gemini 3.1 Pro Preview czy Gemini 3.8 Flash?
Do nowych projektów Google kieruje dziś deweloperów do najnowszych modeli, w tym 3.8 Flash. Wybierz 3.1 Pro Preview, jeśli Twoje testy pokazują, że lepiej radzi sobie z najtrudniejszymi promptami. W Jantarisie porównasz oba na tych samych danych jednym kluczem.
Jak wywołać Gemini 3.1 Pro Preview przez API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://jantaris.com/v1", api_key="sk-jt-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://jantaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku."}]}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://jantaris.com/v1", apiKey: process.env.JANTARIS_API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Napisz haiku o bursztynie znad Bałtyku." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);