GPT Image 2.5 API

GPT Image 2.5 to nowy model obrazów OpenAI, szybszy z dwóch wariantów tej generacji. Tworzy grafiki z tekstu i przerabia zdjęcia, gdy dołączysz do 16 obrazów referencyjnych. W Jantarisie wybierasz jeden z trzech formatów w polu aspect_ratio (1024x1024, 1536x1024, 1024x1536) albo auto. Własnego wymiaru w pikselach ani maski do inpaintingu Jantaris jeszcze nie udostępnia. Jakość wybierasz od low do max, a prompt może mieć do 32 000 znaków. Gdy liczy się spójność długiej serii poprawek, sięgnij po GPT Image 2.5 Sunburst.

Do czego się nadaje

• Okładki wpisów i miniatury na YouTube w poziomie 1536x1024
• Pionowe grafiki pod stories i rolki w formacie 1024x1536
• Podmiana tła lub produktu na zdjęciu z zachowaniem reszty kadru
• Szybkie warianty kreacji reklamowej przed wyborem finalnej wersji

Jak pisać prompty

• Zacznij od tego, co ma być w kadrze, potem styl, światło i obiektyw.
• Przy edycji napisz wprost, co zostaje bez zmian ("keep the face and clothing").
• Tekst na grafice podaj w cudzysłowie i sprawdź polskie znaki na wyniku.
• Na szkicach zostaw quality: low, high lub max włącz dopiero przy finalnej wersji.

FAQ

Ile kosztuje GPT Image 2.5 w złotówkach?

Jeden obraz kosztuje 0,254 zł za obraz. Kwota zawiera 23% VAT, a jeśli generacja się nie uda, blokada środków wraca w całości na saldo.

Jaka jest maksymalna rozdzielczość GPT Image 2.5?

W Jantarisie największe formaty to 1536x1024 (poziom) i 1024x1536 (pion). OpenAI pozwala też na własne wymiary do 3840 px na boku, ale tej opcji Jantaris jeszcze nie udostępnia - gdy potrzebujesz 4K, sięgnij po GPT Image 2.

Jak przerobić własne zdjęcie?

Dodaj adresy obrazów w polu image_urls - wtedy zapytanie działa jako edycja. Przykład wywołania znajdziesz w dokumentacji generowania, a bez kodu zrobisz to w Jantaris Studio.

Jak wywołać GPT Image 2.5 przez API

curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
  -H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.5",
  "input": {
    "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

import os, time, requests

API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}

task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
    "model": "gpt-image-2.5",
    "input": {
        "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
        "aspect_ratio": "auto"
    }
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
    time.sleep(3)
    task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()

print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])

const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };

let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model": "gpt-image-2.5",
    "input": {
      "prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
})).json();

while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
  task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));

Parametry

Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/gpt-image-2.5.