Z-Image Turbo to model Tongyi od Alibaby nastawiony na tempo i niski koszt. Generuje z tekstu fotorealistyczne obrazy i potrafi wpisać w nie napisy po angielsku albo chińsku. Nie przyjmuje zdjęć wejściowych i nie ma wyboru rozdzielczości, masz tylko 5 proporcji (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16). Każde zapytanie zwraca jeden obraz, prompt może mieć do 1000 znaków. Gdy chcesz kontrolować seed, spójrz na Z-Image Pro.
Do czego się nadaje
- Setki ilustracji do bloga albo sklepu generowane skryptem
- Szybkie zdjęcia stockowe do prototypów stron
- Tła i sceny do rolek, gdy budżet jest ciasny
- Testowanie pomysłów na prompt przed droższym modelem
Jak pisać prompty
- Mieść się w 1000 znakach: podmiot, otoczenie, światło, typ ujęcia.
- Napisy w obrazie dawaj po angielsku, bo model deklaruje tylko angielski i chiński.
- Opisz aparat lub obiektyw ("shot on 50mm, natural light"), żeby wzmocnić fotorealizm.
- Do edycji zdjęć użyj innego modelu, tu obrazy wejściowe nie są obsługiwane.
FAQ
Ile kosztuje Z-Image Turbo?
Za obraz płacisz 0,09 zł za obraz, cena z VAT. Nieudane generacje nie są płatne, bo blokada środków wraca na saldo.
Czy Z-Image Turbo napisze tekst po polsku?
Producent podaje renderowanie napisów po angielsku i chińsku. Polskie znaki mogą wyjść niedokładnie, więc do polskich haseł wybierz np. Nano Banana Pro.
Jak wygenerować wiele obrazów automatycznie?
Wysyłaj kolejne zadania na POST /v1/generate z webhookiem albo z ?wait=60. Przykłady w Pythonie i curl są w dokumentacji.
Jak wywołać Z-Image Turbo przez API
curl https://jantaris.com/v1/generate?wait=60 \
-H "Authorization: Bearer $JANTARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'import os, time, requests
API = "https://jantaris.com/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['JANTARIS_API_KEY']}"}
task = requests.post(f"{API}/generate", headers=H, json={
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}).json()
while task["status"] in ("queued", "running"):
time.sleep(3)
task = requests.get(f"{API}/tasks/{task['id']}", headers=H).json()
print(task["status"], task["cost"], [o["url"] for o in task["output"]])const API = "https://jantaris.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.JANTARIS_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" };
let task = await (await fetch(`${API}/generate`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model": "z-image",
"input": {
"prompt": "Product photo of a matte black ceramic coffee cup on a travertine table, soft window light, 50mm",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
})).json();
while (task.status === "queued" || task.status === "running") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 3000));
task = await (await fetch(`${API}/tasks/${task.id}`, { headers })).json();
}
console.log(task.status, task.cost, task.output.map((o) => o.url));Parametry
| Parametr | Typ | Dozwolone | Domyślnie |
|---|---|---|---|
prompt * | string | ≤ 1000 znaków | |
aspect_ratio | string | 1:1 4:3 3:4 16:9 9:16 | 1:1 |
Ten sam schemat zwraca GET /v1/models/z-image.
