Najtańsze API LLM 2026 - ranking kosztu 1000 odpowiedzi

Najtańsze API LLM w katalogu Jantarisa to DeepSeek V4.1 Flash (2,94 zł / 9,55 zł za 1 mln tokenów) i GPT-6 Luna (0,587 zł / 2,94 zł za 1 mln tokenów), a zaraz za nimi MiniMax M3, DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2 i modele Gemini Flash. Na przykładzie 1000 odpowiedzi czatu obsługi klienta najdroższe modele czatu w katalogu wychodzą ponad sto razy drożej niż najtańszy. Niżej pokazuję, jak to policzyłem, ranking względny i skrypt, który policzy to samo dla twoich liczb.

Od razu zastrzeżenie: to ranking kosztu, nie jakości. Najtańszy model nie zawsze wystarczy, ale do wielu zadań (klasyfikacja, streszczenia, proste odpowiedzi) tani model robi robotę, a płacisz ułamek tego, co za flagowca.

Jak liczę koszt: 1000 odpowiedzi czatu

Założenia przykładu, typowe dla czatu obsługi klienta z krótką bazą wiedzy w prompcie:

• 1000 odpowiedzi,
• średnio 1500 tokenów wejścia na odpowiedź (prompt systemowy, fragment bazy wiedzy, pytanie klienta),
• średnio 400 tokenów wyjścia na odpowiedź.

Razem to 1,5 mln tokenów wejścia i 0,4 mln tokenów wyjścia. Ceny w cenniku są za 1 mln tokenów, więc wzór robi się bardzo prosty:

koszt 1000 odpowiedzi = 1,5 × stawka wejścia + 0,4 × stawka wyjścia

Ogólnie, dla dowolnych liczb:

koszt = liczba odpowiedzi × (tokeny wejścia × stawka wejścia + tokeny wyjścia × stawka wyjścia) / 1 000 000

Stawki wejścia i wyjścia każdego modelu są w tabeli niżej i w cenniku.

Ranking: najtańsze API LLM w Jantarisie

Kolumna "Koszt względny" to wynik wzoru wyżej przy cenach katalogowych z 2 października 2026, podany jako wielokrotność kosztu najtańszego modelu (DeepSeek V4.1 Flash = 1×). Stawki w kolumnie "Cena" są zawsze bieżące, a kwotę dla swoich liczb policzysz w kalkulatorze kosztów AI albo skryptem z dalszej części tekstu.

Claude Sonnet 5 i Opus 5.5 dodałem dla skali. Ta sama praca na Opusie kosztuje około 83 razy więcej niż na DeepSeek V4.1 Flash.

Czego ranking nie pokazuje

Wzór jest dokładny, ale założenia przykładu nie pasują do każdego modelu tak samo. Na rachunek wpływają cztery rzeczy:

• Tokeny rozumowania. Modele myślące (m.in. GPT-6, DeepSeek z włączonym myśleniem, Gemini 3.8 Flash na wyższym poziomie wysiłku) generują tokeny myślenia, a te liczą się jako wyjście. Wtedy 400 tokenów wyjścia potrafi zamienić się w kilka tysięcy. Google wprost pisze, że Gemini 3.8 Flash przy długich, złożonych zadaniach zużywa więcej tokenów.
• Różne tokenizery. Ten sam polski tekst to inna liczba tokenów w różnych modelach. Anthropic podaje na przykład, że Sonnet 5 liczy ten sam tekst w około 30% większej liczbie tokenów niż Sonnet 4.6.
• Limit odpowiedzi. Gemini 3.6 Flash ma w Jantarisie limit 8192 tokenów odpowiedzi. Do czatu wystarczy, do długich raportów nie.
• Jakość i poprawki. Tańszy model, który myli się w co piątej odpowiedzi, może wyjść drożej, jeśli każdą pomyłkę poprawia człowiek albo drugi, droższy model.

Dlatego ranking traktuję jako listę kandydatów do testu, a nie werdykt. O tym, jak puścić te same pytania przez kilka modeli naraz, piszę w tekście Jedno API do GPT, Claude, Gemini i DeepSeek.

Krótko o tanich modelach

DeepSeek V4.1 Flash. Model DeepSeek z września 2026, najmniejszy w nowej architekturze. Kontekst 1 mln tokenów, do 384 tys. tokenów odpowiedzi, otwarte wagi. DeepSeek projektował go pod zadania z dużą ilością wejścia, np. agentów, którzy czytają dużo kodu przed każdą zmianą.

GPT-6 Luna. Najtańszy model z rodziny GPT-6 (wrzesień 2026), do czatu, klasyfikacji i lekkich agentów, z kontekstem 1,05 mln tokenów. Więcej o całej rodzinie w tekście GPT-6 API cena.

MiniMax M3. Model z otwartymi wagami z maja 2026, do kodu i agentów, z kontekstem 1 mln tokenów i odpowiedziami do 512 tys. tokenów. Dobry kandydat, gdy potrzebujesz długich wyników (cały plik, raport) za małe pieniądze.

DeepSeek V4 Pro. Duży model MoE z otwartymi wagami. Tanie wejście, wyraźnie droższe wyjście niż w wersji Flash, więc opłaca się tam, gdzie model dużo czyta, a mało pisze.

GLM-5.2 i GLM 5.3 (Z.ai). Oba z otwartymi wagami. GLM-5.2 to tańsza opcja do długich zadań z planowaniem, GLM 5.3 to flagowiec z kontekstem 1,31 mln tokenów, nastawiony na programowanie i agentów.

Gemini 3.6 Flash i 3.8 Flash. 3.8 Flash Google nazywa swoim najmocniejszym modelem Flash, z kontekstem około 1 mln tokenów i odpowiedziami do 64 tys. tokenów. Google oznaczył jego obecną cenę jako wprowadzającą do 31 grudnia 2026, więc w styczniu zajrzyj do cennika jeszcze raz.

Kimi K3 i Qwen3.8 Max. Oba są w tym zestawieniu, bo często pojawiają się w pytaniach o tanie modele z Chin, ale w Jantarisie nie należą do najtańszych. Qwen3.8 Max kosztuje mniej więcej tyle co modele średniej półki, a Kimi K3 więcej niż Claude Sonnet 5. To modele do długich, trudnych projektów, nie do masowego czatu.

Skrypt: policz ranking dla swoich liczb

Publiczny endpoint GET /v1/models zwraca ceny w złotówkach z VAT, bez klucza API. Ten skrypt liczy koszt dla twoich założeń i sortuje modele od najtańszego:

import requests

REPLIES, IN_TOK, OUT_TOK = 1000, 1500, 400  # wpisz swoje liczby

models = requests.get(
    "https://jantaris.com/v1/models",
    params={"category": "chat", "currency": "PLN"},
    timeout=30,
).json()["data"]

rows = []
for m in models:
    p = m["pricing"]
    cost = REPLIES * (IN_TOK * float(p["input_per_mtok"]) + OUT_TOK * float(p["output_per_mtok"])) / 1_000_000
    rows.append((cost, m["id"]))

for cost, model_id in sorted(rows):
    print(f"{model_id:24} {cost:8.2f} zł")

Średnie liczby tokenów najlepiej wziąć z prawdziwego ruchu. Każda odpowiedź API ma pole usage z prompt_tokens i completion_tokens, wystarczy je zapisywać przez kilka dni.

Jak płacić mniej za każdy model

• Krótki prompt systemowy. Leci przy każdej odpowiedzi. W przykładzie wyżej to on stanowi większość z 1500 tokenów wejścia.
• Routing. Tani model obsługuje większość pytań, droższy tylko te, z którymi tani sobie nie radzi. Zmiana modelu to jedna linijka.
• max_tokens. Ogranicz długość odpowiedzi tam, gdzie ma być krótka.
• Limit na kluczu. W panelu ustawiasz miesięczny limit wydatków dla każdego klucza API. Po jego przekroczeniu API zwraca 403.

W Jantarisie wszystkie te modele masz pod jednym kluczem i jednym saldem w złotówkach: BLIK, faktura VAT po każdym doładowaniu, saldo nie wygasa, bez abonamentu. Minimalne doładowanie to 40 zł, a przy stawkach z rankingu tyle wystarcza na wiele tysięcy odpowiedzi tanimi modelami. Konto założysz na stronie rejestracji.

Najczęstsze pytania

Jakie jest najtańsze API LLM w 2026?

W katalogu Jantarisa najtańszy jest DeepSeek V4.1 Flash (2,94 zł / 9,55 zł za 1 mln tokenów), a tuż za nim GPT-6 Luna (0,587 zł / 2,94 zł za 1 mln tokenów). Przy 1000 odpowiedziach po 1500 tokenów wejścia i 400 wyjścia GPT-6 Luna wychodzi około 1,7 raza drożej niż DeepSeek V4.1 Flash (ceny z 2 października 2026). Kwotę dla swoich liczb policzysz w kalkulatorze kosztów AI.

Ile kosztuje 1000 odpowiedzi chatbota?

Policz to wzorem: 1,5 × stawka wejścia + 0,4 × stawka wyjścia (dla 1500 tokenów wejścia i 400 wyjścia na odpowiedź). Przy cenach z 2 października 2026 Claude Opus 5.5 wychodzi około 83 razy drożej niż DeepSeek V4.1 Flash. Bieżącą kwotę dla swoich liczb pokaże kalkulator kosztów AI.

Czy tani model wystarczy do obsługi klienta?

Często tak, zwłaszcza do prostych pytań i klasyfikacji. Sprawdź go na kilkudziesięciu prawdziwych rozmowach i trudne przypadki kieruj do mocniejszego modelu.

Czy DeepSeek API jest bezpieczne dla polskiej firmy?

Przez Jantaris płacisz polskiemu sprzedawcy i dostajesz krajową fakturę VAT. Treści promptów i odpowiedzi nie są używane do trenowania modeli. O tym, jakie dane wolno ci wysyłać do modeli AI, decydują twoje umowy z klientami i przepisy, więc dane osobowe ograniczaj do niezbędnego minimum.

Dlaczego mój rachunek jest wyższy niż w rankingu?

Najczęściej przez tokeny rozumowania, długą historię rozmowy albo dłuższy prompt, niż zakładasz. Sprawdź pole usage w odpowiedziach i podstaw prawdziwe liczby do wzoru.

Czy jest darmowe API LLM?

Jantaris nie ma darmowego planu ani kredytów na start. Płacisz od pierwszego zapytania, minimalne doładowanie to 40 zł, saldo nie wygasa, a nieudane zapytania nie są płatne.